بررسی وضعیت آموزش بالینی از دیدگاه دانشجویان اتاق عمل و هوشبری در دانشگاه علوم پزشکی قم، سال ۱۳۹۶

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 165

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MUQ-13-133_006

تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1401

چکیده مقاله:

زمینه و هدف: آموزش بالینی جزء جدانشدنی آموزش در رشته های علوم پزشکی است که هدف آن دستیابی به مهارت های حرفه ای جهت استفاده در مراقبت های بالینی آینده می باشد. پژوهش حاضر با هدف بررسی کیفیت آموزش بالینی از دیدگاه دانشجویان اتاق عمل، هوشبری و عوامل مرتبط با آن در دانشگاه علوم پزشکی قم صورت گرفت. روش بررسی: این مطالعه به روش توصیفی - تحلیلی (از نوع مقطعی) بر روی تمامی دانشجویان هوشبری و اتاق عمل دانشگاه علوم پزشکی قم در سال ۱۳۹۶ انجام شد. تعداد ۱۰۴ دانشجو به روش سرشماری انتخاب شدند. ابزار گردآوری اطلاعات شامل پرسشنامه مشخصات دموگرافیک و بررسی وضعیت آموزش بالینی بود. داده ها با استفاده از آزمون تی مستقل و همبستگی پیرسون تحلیل شدند. یافته ها: در این مطالعه، دانشجویان هوشبری با کسب نمره ۱۲/۷۱±۷۳/۷۳ و اتاق عمل با کسب نمره ۲۹/۱۰±۴۶/۷۵، از وضعیت آموزش بالینی نسبتا مطلوبی برخوردار بودند. از بین متغیرهای دموگرافیک، فقط رابطه احساس امنیت شغلی با وضعیت آموزش بالینی، معنی دار بود (۰۵/۰>p). نتیجه گیری: با توجه به نقش کیفیت آموزش بالینی در یادگیری مطالب تئوری و کاربرد آن ها در آینده شغلی دانشجویان، ضروری است به اصلاح نواقص آموزش بالینی و تقویت جنبه های مختلف آن پرداخته شود.

نویسندگان

زهرا فرقدانی

Student Research Committee, Qom University of Medical Sciences

لیلا قنبری افرا

Kamkar-Arabnia Hospital, Qom University of Medical Sciences

زهرا علی اکبرزاده آرانی

Department of Operating Room, School of Paramedical Sciences, Qom University of Medical Sciences

علیرضا امیری مهرا

Student Research Committee, Qom University of Medical Sciences

فهیمه حمزه یی

۱Student Research Committee, Qom University of Medical Sciences

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Yazdankhah Fard M, Pouladi S, Kamali F, Zahmatkeshan N, Mirzaie ...
  • Bahrami Babaheidary T, Sadati L, Golchini E, Mahmudi E. Assessment ...
  • نمایش کامل مراجع