ارائه مدلی برای شکستن سقف شیشه ای جهت ارتقاء زنان در پستهای مدیریتی نظام آموزش و پرورش کشور
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 174
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWSF-15-56_005
تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1401
چکیده مقاله:
هدف از تحقیق، ارائهی مدلی برای شکستن سقف شیشهای جهت ارتقاء زنان در پستهای مدیریتی نظام آموزش و پرورش کشور براساس استراتژی دادهبنیاد میباشد. جامعه آماری شامل متخصصان حوزه مدیریت آموزشی با حداقل مدرک دکترای تخصصی در شمالغرب کشور به تعداد ۱۰۸ نفر و نمونه آماری برطبق اشباع نظری با روش نمونهگیری هدفمند در دسترس ۲۱ نفر میباشد. برای گردآوری دادهها از مصاحبه نیمهساختارمند استفاده شد و دادههای مصاحبهها بوسیله نرمافزار(MAXQDA.Pro۲۰۱۸) مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. برای روایی و پایایی روش گردآوری دادهها از معیارهای دقت در نظریهپردازی داده بنیاد (اعتبار و تناسب) و برای محاسبه پایایی ابزار گردآوری دادهها (پرسشنامه دادهبنیاد) از روش توافق درون موضوعی دو کدگذار، استفاده شد و پایایی بین کدگذاران معادل ۸۷۵/۰ به دست آمد و قابلیت اعتماد کدگذاریها مورد تایید قرار گرفت. یافتههای حاصل از پژوهش و مدل مستخرج، نشانگر توجه و تمرکز اعضای تیم خبره به مولفههای فرهنگ پذیرش و حمایت از زنان، سیاستگذاری و برنامهریزی برای حمایت از زنان، شفافیت در قوانین انتخاب و انتصاب مدیران، تقویت تشکلات و آزادی مطالبهگری، جامعهپذیری زنان در چارچوب امنیت و آزادی، حمایتهای همه جانبه از زنان، مشارکت و حمایت اعضای خانواده، پرورش خودباوری و استقلال، تقویت ارتباطات سازنده، گسترش دانش فردی و مدیریتی و نهادینه کردن شایستهسالاری و عدالت به عنوان راهبردها، شرایط زمینهای و مداخلهگر میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد رضاپور
دانشجوی دکترای گروه مدیریت آموزشی ، واحد مرند ، دانشگاه آزاد اسلامی ، مرند ایران
جعفر قهرمانی
استادیار گروه مدیریت آموزشی ، واحد مرند ، دانشگاه آزاد اسلامی ، مرند ایران ( نویسنده مسئول )
یدالله عباس زاده سهرون
استادیار گروه مدیریت و امور اداری ، واحد خوی ، دانشگاه آزاد اسلامی ، خوی ، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :