طراحی و تبیین مدل پیش بینی شکست صنایع بیمارستان براساس متغیرهای حسابرسی و افشاگری های گزارشات حسابرسی در بیمارستان ها
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 197
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOU-5-10_093
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1401
چکیده مقاله:
پیش بینی ریسک ورشکستگی مالی یکی از مهمترین موضوعات در حوزه تصمیم گیری مالی بیمارستان ها است. در این مطالعه، پیش بینی با استفاده از متغیرهای حسابرسی و افشاگری های گزارشات حسابرسی و تکنیک های الگوریتم درخت تصمیم C۵.۰ و الگوریتم عصبی از نوع مدل معمولی و پرسپترون چندلایه ( MLP ) صورت پذیرفت. نمونه پژوهش شامل ۱۰۰ بیمارستان طی سال های(۱۳۸۷-۱۳۹۶) از طریق نمونه گیری حذف سیستماتیک مورد بررسی قرارگرفت. نتایج پژوهش نشان می دهد که الگوی طراحی شده توسط الگوریتم درخت تصمیم C۵.۰ و الگوریتم های شبکه های عصبی به ترتیب ، دقت پیش بینی ۶۱ و ۷/۶۶ درصد را دارد که این اعداد ، دقت زیاد مدل طراحی شده را برای این بیمارستان ها را نشان می دهد . نتایج پژوهش نشان می دهد که الگوی طراحی شده توسط الگوریتم درخت تصمیم C۵.۰ و الگوریتم های شبکه های عصبی به ترتیب ، دقت پیش بینی ۶۱ و ۷/۶۶ درصد را دارد که این اعداد ، دقت زیاد مدل طراحی شده را برای این بیمارستان ها را نشان می دهد .
کلیدواژه ها:
شکست کسب و کار ، افشاگری گزارشات حسابرسی بیمارستانی ، درخت تصمیم ، شبکه های عصبی مصنوعی ، طبقه بندی موضوعی
نویسندگان
وحید فرهام
دانشجوی دکتری حسابداری، واحد سیرجان، دانشگاه آزاد اسلامی، سیرجان، ایران
حسین شفیعی
استادیار گروه حسابداری، واحد سیرجان، دانشگاه آزاد اسلامی، سیرجان، ایران
عباس شیبانی تذرجی
استادیار گروه حسابداری، واحد سیرجان، دانشگاه آزاد اسلامی، سیرجان، ایران