تشخیص نقاط مهم صورت با استفاده از انتقال یادگیری شبکه عصبی VGG۱۶
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 212
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECME15_022
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1401
چکیده مقاله:
سیستمهای تشخیص صورت کاربردهای فراوانی در دنیای امروز مانند کاربردهای امنیتی، دسترسی به سیستم مورد نظر و غیره دارند. کاربردهای فراوانی از تشخیص نقاط مهم صورت در نرم افزارهای رسانه های اجتماعی مشاهده میکنیم. فیلترهای اینستاگرام یکی از متداول ترین کابردهای آن است. الگوریتمهای استفاده شده در این نرم افزارها ماسک مورد نظر کاربر را بر روی صورت تنظیم میکنند و از نقاط مهم صورت به عنوان نقاط پایه استفاده میکنند.نقاط مهم صورت نمایانگر نقاط برجسته در چهره هستند که می توانند به عنوان نقاط کاربردی در بسیاری از کارهای مربوط به صورت استفاده شوند. تاکنون تحقیقات زیادی با هدف دستیابی به استخراج کارآمد نقاط مهم صورت از تصاویر صورت انجام شده است. استفاده از تعداد زیاد نقاط مهم برای شناسایی و ردیابی نقاط عطف معمولا به زمان پردازش زیادی نیاز دارد. برای افزایش سرعت عمل پردازش، در این پژوهش مدلی طراحی شده است که ۱۵ نقطه ی اصلی را بر روی صورت تشخیص میدهد و به دقت مطلوبی نیز با توجه به نتایج به دست آمده رسیده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هادی نیکنام شیروان
کارشناسی ارشد مهندسی مکاترونیک دانشگاه تهران
محمدرضا اکرمی
کارشناسی ارشد مهندسی مکاترونیک دانشگاه تهران