تشخیص بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون

بیماری دیابت از جمله شایع ترین بیماری های متابولیک محسوب می شود. بیماری دیابت چهارمین مرگ در بین کشورها دارد. بیماری دیابت نوعی بیماری مزمن است که در آن بدن نمی تواند از گلوکز استفاده و یا آن را ذخیره کند. گلوکز نوعی قند است که اگر در خون جمع شود باعث بالا رفتن قند خون می شود. الگوریتم اصلی برای تشخیص این بیماری الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون می باشد، برای تشخیص میزان دقت بیماری دیابت یک مجموعه داده را که شامل ۷۶۸ نمونه (بیمار) می باشد و ۸ ویژگی در آن بررسی شده است استفاده کردیم. برای پیاده سازی از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون استفاده کردیم. این الگوریتم یک دسته بند خطی است، به این معنا که پیش بینی هایش را با توجه به ترکیب خطی وزن دار ورودی الگوریتم انجام می دهد. هم چنین این الگوریتم به دلیل اینکه ورودی هایش را به صورت تک تک در زمان بررسی می کند، یک الگوریتم برخط می باشد. برای نتایج پیاده سازی از ابزار weka که یک ابزار داده کاوی است، استفاده کردیم. با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص بیماری دیابت را ۷۳.۱۰ % افزایش دهیم.

کلیدواژه ها:

بیماری ، دیابت ، الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون