شناسایی هویت انسان با استفاده از بیومتریک گوش مبتنی برممان تغییرناپذیرمستقل از انتقال چرخش تغییر مقیاس
محل انتشار: دومین همایش کامپیوتر، برق و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,570
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCIEEE02_078
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1391
چکیده مقاله:
دراین مقاله شیوه جدیدی جهت شناسایی هویت انسان با استفاده از ویژگیهای بیومتریکی گوش انسان ارایه شده است دراین روش با استفاده از پیش پردازشهای اولیه روی تصاویر گوش و تکنیک استخراج ویژگی ممان هندسی تغییر ناپذیر و تلفیق آن با شبکه های عصبی مصنوعی الگوریتمی جدید جهت شناسایی هویت افراد پیشنهاد شده است دراین ویژگی منحصربفرد شناسایی هویت انسان مستقل از جابجایی تغییرمقیاس و چرخش درتصاویر گوش صورت می پذیرد این روش برروی پایگاه داده استاندارد IITK پیاده سازی شده است میانگین مربعات خطای این الگوریتم درشناسایی این ویژگی بیومتریک 0.150 و درصد تشخیص آن 95.11% است که درمقایسه با الگوریتم های قبلی رایج دارای سرعت دقت بالا و خطایناچیزی است.
کلیدواژه ها:
شناسایی گوش - بیومتریک - ممان تغییرناپذیر - ویژگی - BPNN
نویسندگان
هادی علیلو
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
محسن نجفی
دانشگاه صنعتی اراک
جمال خدامرادی
دانشگاه آزاد خمین
محسن ایرانشاهی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :