شناسایی هویت انسان با استفاده از بیومتریک گوش مبتنی برممان تغییرناپذیرمستقل از انتقال چرخش تغییر مقیاس

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,474

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CCIEEE02_078

تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1391

چکیده مقاله:

دراین مقاله شیوه جدیدی جهت شناسایی هویت انسان با استفاده از ویژگیهای بیومتریکی گوش انسان ارایه شده است دراین روش با استفاده از پیش پردازشهای اولیه روی تصاویر گوش و تکنیک استخراج ویژگی ممان هندسی تغییر ناپذیر و تلفیق آن با شبکه های عصبی مصنوعی الگوریتمی جدید جهت شناسایی هویت افراد پیشنهاد شده است دراین ویژگی منحصربفرد شناسایی هویت انسان مستقل از جابجایی تغییرمقیاس و چرخش درتصاویر گوش صورت می پذیرد این روش برروی پایگاه داده استاندارد IITK پیاده سازی شده است میانگین مربعات خطای این الگوریتم درشناسایی این ویژگی بیومتریک 0.150 و درصد تشخیص آن 95.11% است که درمقایسه با الگوریتم های قبلی رایج دارای سرعت دقت بالا و خطایناچیزی است.

کلیدواژه ها:

شناسایی گوش - بیومتریک - ممان تغییرناپذیر - ویژگی - BPNN

نویسندگان

هادی علیلو

دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

محسن نجفی

دانشگاه صنعتی اراک

جمال خدامرادی

دانشگاه آزاد خمین

محسن ایرانشاهی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • س. معتمد، ک. فائز، "شناسایی افراد با استفاده از بیومتریک ...
  • D. _ _ [5] Understanding, vol. 98, pp. 491-512, June ...
  • M. Lankarany, _ _ _ _ P. Yan and K. ...
  • H. Chen and B. Bhanu. Human ear recognition in 3D. ...
  • science/j osci.html , Contributed Paper, 2011. ...
  • A. Yazdanpanah, K.Faez, _ Gabor-Based RCM Features for Ear [11] ...