معرفی الگوریتم های خوشه بندی

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,583

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CCIEEE02_070

تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1391

چکیده مقاله:

دراین مقاله ابتدا یک دسته بندی کلی از الگوریتم های خوشه بندی ارایه شده سپس از هرگروه تعدادی را بررسی میکنیم بطور کلی خوشه ها بردودسته اند: یا بصورت کروی شکل میباشند و یا بسیارنازک بوده و دارای نقاط دورافتاده می باشند نحوه خوشه بندی و کلیات الگوریتم های خوشه بندی K_MEANS CURE BIRCH بیان و با هممقایسه می شود و به بررسی کاستی های الگوریتم های خوشه بندی می پردازیم

کلیدواژه ها:

الگوریتمخوشه بندی - الگوریتم سلسله مراتبی K_MEANS CURE BIRCH

نویسندگان

طیبه نادی

دانشگاه آزاد محلات

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Research _ K-Means Text Clustering Algorithm Based _ Semantic ...
  • .Data clustering: 50 years beyond K-means Anil K. Jain Department ...
  • Engineering, Michigan State University, (20 10) ...
  • Efficiency issues of evolutionary k-means E.R. ...
  • Applied Soft Computing 11 (2011) 1938-1952 ...
  • نمایش کامل مراجع