پیش بینی خواص فیزیکی سیالات مخزن نفت با استفاده از الگوریتم ژنتیک
محل انتشار: دومین همایش کامپیوتر، برق و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,606
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCIEEE02_053
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1391
چکیده مقاله:
دانستن خواص فیزیکی و شیمیایی هیدروکربن ها برایمحاسبات مهندسی تولید و مهندسی مخزن از قبیل تست چاه تخمین ذخیره مخزن و ... بسیاربا اهمیت می باشد این خصوصیات همچنین برروی حرکت سیالات مخزن ودرنهایت میزان واقعی تولید تاثیر می گذارند بطور ایده آل این خواص از طریق آزمایشات مختلفی به نام PVT بدست می آیند اما گاه درشرایطی این اطلاعات دردسترس نیستند و یا صحیح نبوده و غیرقابل اعتمادند یک سری روابط ریاضی توسط افراد مختلف برای محاسبه خواص سیالات نفتی درمحدوده های مخشص به وسیله داده های محلی مناطق مختلف ارایه شده است درسالهای اخیر با توجه به رشد روزافزون متدهای هوشمند نظیر شبکه های عصبی و ژنتیک الگوریتم بسیاری را برآن داشت تا مشکلات و موانع موجود و غیرقابل حل را به وسیله این متدها مرتفع سازند درهمین زمینه پیش بینی خواص فیزیکی سیالات مخزن به وسیله الگوریتم های ژنتیک از مهمترین اهداف انجام این پروژه تحقیقاتی بوده است.
کلیدواژه ها:
آزمایشهای سیالی نفت PVT - تخمین پاسخ الگوریتم ژنتیک - جهش Mutation) - تقاطع چندکروموزوم CrossOver)
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :