ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

کاربرد الگوریتم ژنتیک درموازنه زمان - هزینه پروژه ها

سال انتشار: 1386
کد COI مقاله: IPMC03_069
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 4,861
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 19 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد الگوریتم ژنتیک درموازنه زمان - هزینه پروژه ها

احمد نورنگ - عضو هیات علمی و استادیار گروه مهندسی صنایع دانشگاه امام حسین ( ع )
مظاهر عمرانی خو - کارشناس ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه امام حسین ( ع )

چکیده مقاله:

الگوریتم های ژنتیک، روش هایی ابتکاری و تکنیک هایی برای بهینه سازی هستند که ریشه در تکامل طبیعی دارند . این الگوریتم هـا بـه طور وسیعی در تمام جنبه های زندگی بشر وارد شده اند و نتایج بسیار عالی آنها باعث شده است که روز بروز جنبه های بیـشتری از بکـارگیری این الگوریتم ها آشکار شود . هدف ما در این تحقیق بکارگیری این الگوریتم، در موازنه زمان - هزینه پروژه های بزرگ ساخت و ساز می باشد . زمـانی کـه تعـدادی از فعالیت های پروژه می توانند به شیوه های متفاوتی و طبیعتاً با زمان و هزینه متفاوتی انجام شوند که این موجب مـی شـود کـه پـروژه نیـز بـا هزینه ها و زمان های مختلفی قابل اجرا باشد . الگوریتمی که در این تحقیق ارائه شده است می تواند پروژه های بزرگ را در زمان نسبتاً کمـی موازنه کند . پارامترهای الگوریتم بسته به تعداد فعالیت های پروژه فرق می کنند و الگوریتم می تواند بصورت موازی، بسته به ورودی ها و تعداد فعالیت ها، مسیرهای مختلفی را طی می کنند . این پارامترها به گونه ای تنظیم شده اند که بتواند چندین نوع مساله را از لحاظ حجم فعالیت هـا پوشش دهد . الگوریتم با مثالهای مختلفی مورد تست قرار گرفته است، که در اخرین بخش، یک نمونه از تست های این الگوریتم و تجزیـه و تحلیل نتایج آن نشان داده شده است

کلیدواژه ها:

موازنه، هزینه، زمان، کنترل پروژه، الگوریتم ژنتیک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IPMC03_069 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/15303/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نورنگ، احمد و عمرانی خو، مظاهر،1386،کاربرد الگوریتم ژنتیک درموازنه زمان - هزینه پروژه ها،سومین کنفرانس بین المللی مدیریت پروژه،تهران،،،https://civilica.com/doc/15303

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1386، نورنگ، احمد؛ مظاهر عمرانی خو)
برای بار دوم به بعد: (1386، نورنگ؛ عمرانی خو)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • حاج شیر محمدی، حسن.، مدیریت و کنترل پروژه، 1369. ...
  • اسفند ماه1385 / _ Fehruary WW. iipm&.On ...
  • اسفند ماه1385 / _ February ...
  • اسفند ماه 1385 _ _ Fehruary _ ipmc.com ...
  • Cheng, C.B., Cheng, C. J., Lee, E. S., Neuro-fuzzy and ...
  • [j] Hong, J.H., Cho, S.B., Efficient huge-scale feature selection with ...
  • Harik, G.R., Lobo, F.G., Goldberg, D.E., The compact genetic algorithm, ...
  • _ Hashiyama, T., Okuma, S., The acceleration of evolutionary computation ...
  • ichelewiz, z.. Genetic Algorithm Data Structure /4 Evolutionary Programs, third ...
  • _ _ R.V. Sole, M acroevolutionary algorithms: a new optimization ...
  • [s] x. vao, Y. Liu, G.M. Lin, Evolutionary programming made ...
  • K.E. Mathias, L.D. Whitely, Changing representation during search: a comparative ...
  • i. Muhlenbein, D. S chliekamp -Voosen, Predictive models for the ...
  • N.N. Schraudolph, R.K. Belew, Dynamic parameter encoding for genetic algorithms, ...
  • [n2] A.s. Wu, W. Banzhaf, Introduction to the special issue: ...
  • J.J. Grefenstette, Optimization of control parameters for genetic algorithms, IEEE ...
  • M. Srinivas, L.M. Patnaik, Adaptive probabilities of crossover and mutation ...
  • O. Francois, An evolutionary strategy for global minimization and its ...
  • C.R. Houck, J.A. Joines, M.G. Kay, J.R. Wilson, Empirical investigation ...
  • Li, G., Leung, Y., Xu, Z.B., Leung, K.S., Hybrid genetic ...
  • El-Rayes, K., Kandil, A., (2005), Time- cost- quality Trade-Off Analysis ...
  • Azaron A., Cahit, P., Masatoshi, S, A genetic algorithm approach ...
  • Sou-Sen Leu, An-Ting Chen, Chung-Huei Yang. A GA-based fuzzy optimal ...
  • Que, B.C., Incorporating Practicability into Genetic Algorithm-B ased Time-Cost Optimization. ...
  • Li, H., Love, P., Using Improved Genetic Algorithm to Fcilitate ...
  • Hegazy, T., Optimization of construction time-cost trade-off analysis using genetic ...
  • Zheng, D.X.M., Ng, S.T., Kumar aswamy _ M.M., Applying a ...
  • Whitley, D., Genetic Algorithm and evolutionary Computing. Van Nostrand's Scientific ...
  • Dasgupta, D., Michalwicz, Z., "Evalutionary algorithms in engineering application". Berlin, ...
  • Back, t., Haffmeister, F., Extended selection mechanisms in genetic algorithms. ...
  • Whitley, D., The GENITOR Algorithm and Selection Pressure: Why Rank-Based ...
  • Golberg, D.E.Deb, K., A Comparative Analysis of selection Schemes Used ...
  • Whitley, D., Artem Sokolov, A.., Unbiased tournament selection Genetic And ...
  • Miller, B. L., Goldberg, D. E., Genetic algorithms, tournament selection, ...
  • Spears, W.l., The role of mutation and rec ombination in ...
  • Davis, L., Handbook of genetic Algorithm, New york, Van Nostrand. ...
  • Hansancebi, O., Erbatur, F., Evaluation of crossover techniques in genetic ...
  • Martin, W.N., Spears, W.M., Foundation of Genetic Algorithms .6, Academic ...
  • Luke, S. and L. Spector. 1998. A Revised Comparison of ...
  • Xu, Z.b., Leung, K.S., Liang, Y., Leung, Y., Efficiency speed-Up ...
  • pendharker, P.C., Koehler, G.L., a general steady state distribution based ...
  • Luke, S. 2001. When short runs beat long runs. In ...
  • Gustafson, S.M., An Analysis of Diversity in Genetic Programming. Thesis ...
  • Time- cost- quality Trade-Offs in the budget process. Based _ ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 5,204
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی