مدل توسعه یافته دیوارهای برشی سردنورد شده ی فولادی بر اساس مشخصه های فیزیکی و مکانیکی آن
محل انتشار: فصلنامه علوم و مهندسی زلزله، دوره: 9، شماره: 2
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 192
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BESE-9-2_006
تاریخ نمایه سازی: 11 مهر 1401
چکیده مقاله:
در مقاله حاضر، عملکرد جانبی دیوارهای برشی سردنورد شده فولادی با پوشش ورق فولادی تخت بر اساس تحلیل های دینامیکی غیرخطی در حوزه نزدیک گسل مورد مطالعه قرارگرفته است. ازآنجاکه مطالعات پیشین در این زمینه، بیشتر معطوف به بارگذاری استاتیکی (یک سویه و چرخه ای) می شود؛ ابتدا به کمک دو مدل عددی ارائه شده، به توسعه مدل های موجود برای پیش بینی مناسب پاسخ های دیوار برشی تحت اثر بارگذاری دینامیکی غیرخطی در نرم افزار المان محدود OpenSEES پرداخته شده است. از جمله مهم ترین ویژگی های مدل عددی توسعه یافته در این پژوهش، کاهش وابستگی به شرایط و نتایج آزمایش های تجربی می باشد که امکان مدل سازی دیوارهای برشی با پیکربندی های جدید را به صورت ساده تر فراهم می کند. با توجه به این مسئله، در ادامه ۱۸ نمونه دیوار برشی یک طبقه مدل سازی و در حوزه نزدیک گسل تحت اثر مجموعه ای از زمینلرزه های بدون پالس و پالس دار تحلیل و بررسی شده است. نتایج نشان داد، مشابه با مطالعات پیشین برای پیش بینی مناسب عملکرد لرزه ای دیوارهای برشی، نیاز به در نظر گرفتن جزئیات بیشتر در مدل عددی است. جهت ارزیابی بهتر عملکرد دیوارهای برشی، اندازه گیری فولادهای به کار رفته لازم است و تنها بر اساس مشخصات اسمی نمی توان به نتیجه قطعی رسید. فاصله اتصال دهنده ها در پاسخ نمونه های دیوار برشی تاثیرگذار است و همچنین فاصله زیاد اتصال دهنده ها به خصوص در زمین لرزه های پالس دار موجب عملکرد نامطلوب دیوار برشی می شود.
کلیدواژه ها:
دیوار برشی سردنورد شده فولادی ، پوشش ورق فولادی تخت ، بارگذاری دینامیکی غیرخطی ، حوزه نزدیک گسل ، مدل عددی
نویسندگان
سامان یغمایی سابق
دانشیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
سمانه نورآیین
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :