A Method Based on Imperialist Competitive Algorithm (ICA), Aiming to Mitigate Harmonics in Multilevel Inverters
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,698
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PEDSTC02_061
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1391
چکیده مقاله:
Selective Harmonic Elimination Pulse Width Modulation (SHEPWM) is a well-known Switching Strategy which is applied in multilevel Inverters. The aim of this strategy is eliminating low order harmonics. Basically, harmonic equations are nonlinear and solving them is a major problem for researchers. Evolutionary Algorithms have shown an effective ability for this aim, because they find solution for all operating points of Modulation Indices. Recently, Continuous Genetic Algorithm (CGA) has been widely used in this area. In a research, it has been shown that Particle Swarm Optimization (PSO) has a better performance in comparison with CGA. In this paper, a new method, called Imperialist Competitive Algorithm (ICA), is introduced for this goal. The results of comparison between these methods show an appropriate privilege of ICA over other methods. The comparisons are based on probability of converging to global minimum. Effect of number of runs is investigated. The comparisons are done for 13 and 17 level inverters as case studies.
کلیدواژه ها:
Selective Harmonic Elimination Pulse Width Modulation (SHEPWM) ، Imperialist Competitive Algorithm (ICA) ، Particle Swarm Optimization (PSO) ، Continuous Genetic Algorithm (CGA)
نویسندگان
etesami
Department of Electrical Engineering Amirkabir University of Technology (Tehran Polytechnic), Tehran, Iran
Farokhnia
Department of Electrical Engineering Amirkabir University of Technology (Tehran Polytechnic), Tehran, Iran
fathi
Department of Electrical Engineering Amirkabir University of Technology (Tehran Polytechnic), Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :