Voltage Flicker Mitigation with Dynamic Voltage Restorer

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,445

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PEDSTC01_070

تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1391

چکیده مقاله:

This paper is concerned with a pre-flicker compensation strategy adopted by a dynamic voltage restorer (DVR) to mitigate voltage flicker in a power system. The DVR configuration based on flying capacitor multicell (FCM) converter is proposed to mitigate the voltage flicker because of taking the FCM converter advantages such as transformer-less operation and natural self-balancing of flying capacitors voltages. The proposed DVR consists of a series converter on the source-side and a shunt rectifier on the load-side. Choosing this configuration for DVR makes it possible that the shunt rectifier can maintain dc link voltage at a desired value which results in the proper performance of the DVR. Furthermore, the DVR reference voltages calculation method and also, the pre-flicker compensation strategy, which are based on synchronous reference frame (SRF), are adopted as the control strategy. Simulation results, which are provided by PSCAD/EMTDC software, verify that the proposed detection and determination methods are able to detect the voltage flickers and determine the three single-phase reference voltages of DVR as fast as the DVR mitigates the voltage flickers.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

arash Khoshkbar Sadigh

Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz, Tabriz, Iran

Seyed Hossein hosseini

Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz, Tabriz, Iran

mehdi Farasat

Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz, Tabriz, Iran

ehsan Mokhtarpour

Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz, Tabriz, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :