شناسایی پلاک خودرو به کمک تکنیک های یادگیری عمیق والگوریتم YOLO ۴

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 468

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICPCONF08_122

تاریخ نمایه سازی: 9 مهر 1401

چکیده مقاله:

شناسایی خودکار پلاک در سیستم های حمل ونقل هوشمند بسیار پرکاربرد است. از شناسایی پلاک خودرو جهت شناسایی خودرو ها وثبت عبور و مرور، شناسایی رانندگان متخلف، ثبت خلاف های جاده ای و یافتن خودروهای مسروقه استفاده می شود. به صورت عمدهاستفاده می شود. این فرآیند به صورت عمومی شامل سه قسمت زیر می شود: ۱ تشخیص صفحه پلاک، - ۲ بخش بندی، - ۳ شناسایی حروف و ارقام. هرگام نیاز به تکنیک های مختلف در شرایط واقعی دارد و هر تکنیک ویژگی های خاص خود را دارد . استفاده از تکنیک هاییادگیری عمیق یکی از روش هایی است در سال های اخیر توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده است. در این پژوهش، در ابتداپایگاه داده ای شامل ۱۴۰۸ تصویر تولید شد. سپس به کمک الگوریتم ۴ YOLO بهبود داده شده با دقت IOU ، ۹۷.۶ درصد به شناساییمحل پلاک در ۳ میلی ثانیه پرداختیم. در گام بعدی شناسایی حروف با دقت ۹۸.۵ درصد در مدت ۲ میلی ثانیه انجام گردید. لذا به صورتترکیبی این مدل با دقت بالای ۹۸ درصد پلاک ها را شناسایی می کند و زمان این شناسایی ۵ میلی ثانیه است. لذا از این روش می توانجهت شناسایی بلادرنگ پلاک خودروها استفاده نمود. بسته نرم افزار در ۱github قرار دارد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مرتضی چوبین

دکترای مخابرات سیستم، عضو هیئت علمی دانشگاه ملایر

حامد آقاپناه رودسری

دانشجوی دکترای مهندسی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان