آزمون پرت بودن گروهی از مشاهدات چند متغیره
محل انتشار: دوفصلنامه اندیشه آماری، دوره: 20، شماره: 2
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 183
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISS-20-2_005
تاریخ نمایه سازی: 25 شهریور 1401
چکیده مقاله:
فرض کنیدm نمونه تصادفی n تایی از توزیع نرمال چند متغیره داریم که مستقلند و می خواهیم فرض پرت بودن i امین نمونه n تایی را بیازمائیم. چنین آزمونی در بررسی های فاز اول کنترل فرآیند آماری چند متغیره با مشاهدات گروهی می تواند مفید باشد. امروزه مشهور است یک آماره بتا برای چنین آزمونی وجود دارد و از طریق رابطه توزیع بتا با توزیع F از آماره F نیز می توان استفاده نمود. در متون آماری اثبات روشن و دقیقی برای توزیع آماره آزمون یافت نمی شود و در مواردی نیز، اثبات نادرست یا ناقص است. در این مقاله اثبات دقیق و نسبتا روشن ارائه می دهیم و از طریق شبیه سازی قابلیت ها و ضعف های آزمون را مورد بررسی قرار می دهیم.
کلیدواژه ها:
First Phase ، Multivariate Process Control ، Hotelings T^۲ . ، نقاط پرت ، کنترل فرآیند چند متغیره ، فاز اول ، تی دو هتلینگ
نویسندگان
اباذر خلجی
دانشگاه اصفهان
منوچهر خردمندنیا
دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :