The impact of technological innovation capabilities on competitive performance of Iranian ICT firms
محل انتشار: مجله ایرانی مطالعات مدیریت، دوره: 9، شماره: 4
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 155
فایل این مقاله در 28 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIJMS-9-4_009
تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1401
چکیده مقاله:
Recently many researches have studied technological innovation capabilities (TICs) and their impacts on firm’s competitive performance in the field of manufacturing industries. This paper pursued Yam et al. (۲۰۰۴) framework to study the relevance of TICs and firm's competitive performance in a mainly-service-based industry in Iran (ICT). Empirical data were collected through a questionnaire from ۲۱۸ Iranian ICT firms. Structural equation modeling (SEM) was applied to examine the drivers of competitive performance in these firms. The results of this study supported the expected positive relationship between TICs and competitive performance of Iranian ICT firms. Further, the results verified that resource allocation, R&D, learning and marketing capabilities can significantly improve the innovative outcomes of Iranian ICT firms. The paper contributes to TICs literature by providing empirical evidence on how ICT firms can enhance their competitiveness by utilizing TICs.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدمحمدهادی رضوی
Faculty of Research Institute for New Technology Development Studies, Iranian Research Organization for Science and Technology (IROST)
قاسم رمضانپور نرگسی
Faculty of Research Institute for New Technology Development Studies,Iranian Research Organization for Science and Technology (IROST)
حجت الله حاجی حسینی
Faculty of Research Institute for New Technology Development Studies, Iranian Research Organization for Science and Technology (IROST)
مرتضی اکبری
Faculty of Entrepreneurship, University of Tehran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :