Iran`s Intra-Industry Trade Based on a Schumpeterian Factor Endowment Model
محل انتشار: مجله ایرانی مطالعات مدیریت، دوره: 14، شماره: 1
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 154
فایل این مقاله در 35 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIJMS-14-1_009
تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1401
چکیده مقاله:
The role of intra-industry trade has been emphasized in international commerce since the ۱۹۶۰s. Innovation and government size, which affect goods and services production and government presence in international commerce, have also been highlighted since then. This study examines the influence of these two factors on international trade and estimates their effects in linear and logistic transformation models from the years ۲۰۰۰ to ۲۰۱۶ using HS four-digit codes. This research focuses on ۲۰ main import and export industries of Iran and selected commercial partners. The authors estimate the model using the bidirectional panel data method and analyze the data using Stata ۱۵ software. Results indicate that in both models there is a U-shaped relationship (non-linear) between innovation and intra-industry trade. However, government size increases intra-industry trade in these models. Linder variables decrease intra-industry trade but GDP per capita increases intra-industry trade. Other control variables (geographical distance and membership in economic organizations) show the expected impact on intra-industry trade.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا نجفی
Department of Economics,University of Payame Noor, Tehran, Iran
مجید صامتی
Associate Professor of Economics, Faculty of Economic, University of Isfahan, Isfahan, Iran.
کریم آذربایجانی
Professor of Economics, Faculty of Economic, University of Isfahan, Isfahan, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :