مقایسه شاخص های تغذیه ای Chrysodeixis chalcites (Lep.: Noctuidae) روی چهار رقم گوجه-فرنگی (مقاله ی کوتاه علمی)
محل انتشار: مجله آفات و بیماریهای گیاهی، دوره: 84، شماره: 2
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 117
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAEN-84-2_013
تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1401
چکیده مقاله:
لوپر گوجه فرنگی (Esper) Chrysodeixis chalcites یکی از آفات پلی فاژ محصولات کشاورزی از جمله گوجه فرنگی در ایران و برخی کشورهای جهان می باشد. شاخص ها ی تغذیه ای لاروهای سن چهارم و پنجم آفت در پاسخ به تغذیه از چهار رقم گوجه فرنگی شامل، “Cal.JN۳”، “Hed rio grande”، “Sun ۶۱۰۸f۱” و “Super crystal” تحت شرایط آزمایشگاهی بررسی شد. نتایج نشان داد که بیشترین شاخص بازدهی تبدیل غذای خورده شده (ECI) (۸۹/۶۱ درصد)، هضم شده (ECD) (۶۴/۸۱ درصد)و کمترین مقادیر هضم پذیری نسبی (AD) (۵۰/۸۲ درصد) و شاخص مصرف (CI) (۶۹/۱) مربوط به لارو هایی بود که روی رقم “Sun ۶۱۰۸f۱” پرورش یافتند. لارو های پرورش یافته روی رقم “Super crystal” بیشترین مقدار RCR (۳۴۱/۰ میلی گرم/میلی گرم/روز) را به خود اختصاص دادند. بیشترین مقدار نرخ رشد (GR) مربوط به رقم “Sun ۶۱۰۸f۱” (۴۲/۳ میلی گرم/روز) و کمترین مقدار مربوط به رقم “Hed rio grande” (۵۸/۲ میلی گرم/روز) بود. نتایج نشان داد که ارقام “Hed rio grande” و “Cal.JN۳” رقم های نا مناسبی برای تغذیه ی C. chalcites بودند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مالک عزیزی
فارغ اتحصیل کارشناسی ارشد، گروه زیست شناسی علوم جانوری، دانشکده علوم زیستی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، تهران
مریم خسروی
عضو هیات علمی، گروه زیست شناسی علوم جانوری، دانشکده علوم زیستی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، تهران
بهرام ناصری
عضو هیئت علمی، گروه گیاهپزشکی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :