ارزیابی مقاومت نه رقم زراعی گندم نسبت به سن گندم،Eurygaster integriceps ، در شرایط مزرعه در منطقه ی نقده استان آذربایجان غربی
محل انتشار: مجله آفات و بیماریهای گیاهی، دوره: 85، شماره: 1
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 269
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAEN-85-1_009
تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1401
چکیده مقاله:
سن گندم، Eurygaster integriceps Put. مهمترین آفت گندم در ایران است که می تواند موجب کاهش کمی و کیفی قابل ملاحظه ایی در عملکرد محصول گردد. به منظور مقایسهی میزان مقاومت نه رقم زراعی گندم نسبت به خسارت این آفت، آزمایش هایی در شرایط مزرعه ای در سال زراعی ۱۳۹۳-۱۳۹۲ انجام گرفت. بدین منظور، دو آزمایش مزرعه ای تیمار و شاهد در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی طراحی شد. هر آزمایش شامل سه بلوک (تکرار) بود. آلودگی تیمارهای آزمایشی به صورت طبیعی و شاهد بدون آلودگی با کاربرد آفتکش، انجام شد. محصول گندم در بلوک های تیمار و شاهد برداشت و میزان کاهش عملکرد، وزن هزار دانه نسبت به شاهد و میزان کاهش وزن پنجاه دانهی سنزده نسبت به پنجاه دانهی سالم به ازای هر پورهی سن در تمامی ارقام تعیین گردید. همچنین تراکم پوره های سن ۴ و ۵ و میزان سن زدگی دانه ها به ازای هر پورهی سن در آزمایش تیمار نیز تعیین شد. بر اساس نتایج تجزیه واریانس داده ها در مورد تمامی صفات مورد بررسی اختلاف میان ارقام آزمایش معنی دار بود (۰.۰۱ ≥ P). بر اساس مقایسهی میانگین ها، ارقام سایسیونز و زرین به ترتیب با میانگین ۰.۰۳±۰.۳۵ و ۰.۰۱±۰.۳۸ درصد کاهش عملکرد به ازای هر پورهی سن، کمترین میزان کاهش عملکرد را نسبت به شرایط غیرآلوده نشان دادند. بین صفت کاهش عملکرد و میزان سن زدگی دانه ها همبستگی مثبت معنی داری مشاهده گردید (۰.۰۱ ≥P).
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مینا رحیمی
دانش آموخته ی کارشناسی ارشد، گروه آگرواکولوژی وواحد مهاباد، دانشگاه آزاد اسلامی، مهاباد، ایران
اکبر قاسمی کهریزه
استادیار گروه گیاه پزشکی، واحد مهاباد، دانشگاه آزاد اسلامی، مهاباد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :