Optimization of Distillation Column Operation by Genetic Algorithm
محل انتشار: بیستمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,847
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME20_272
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
چکیده مقاله:
In this paper, an exergy analysis approach is proposed for optimal design of distillation column by using Genetic algorithm. First, the simulation of a distillation column is performed by using the shortcut results and irreversibility in each tray is obtained. a one target optimization algorithm (SA, Simulated Annealing) is used to maximize recovery in a simple column by six different variables (Feed Condition, Reflux Rate, Number of theoretical stage, Feed Trays (Feed Splitting, three variables)) (OPT1), and during the search for it, try to find a lower irreversibility index. Then, SAoptimization algorithm is used for a complex column with one pump-around and feed splitter to find better results (OPT2). in the end, two targets optimization algorithm (Genetic Algorithm) is used to find the maximum recovery and minimum Irreversibility Index in OPT1 and OPT2 conditions and results compare with SA (one target optimization) results.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
G.R Salehi
Department of Energy System Engineering; KNToosi University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :