استخراج شاخص های موثر بر مدیریت سود در شرکت های بیمه

مقاله حاضر به دنبال یافتن الگویی جهت ارزش­ گذاری متغیرهای موثر بر مدیریت سود، به منظور اتخاذ تصمیمات راهبردی در فرآیند مدیریت مالی در شرکت های بیمه می­باشد. بر این اساس، در این تحقیق، ضرورت شناخت مدیریت سود تبیین، و به منظور الگوسازی آن، از شبکه عصبی GMDH به دلیل کارایی بالای آن در زمینه پیش ­بینی، و مبتنی بر ۴ روش؛ TA  سود و زیانی تعدیل شده،TA  ترازنامه ای، مدل جونز تعدیل شده وTA  سود و زیانی، استفاده شده است. نتایج نشان داد که متغیرهای؛ سود خالص پس از کسر مالیات دارای اثر مضاعف، وجوه نقد عملیاتی، نسبت p/b  و نسبتp/E، متغیر موثر و خالص دارایی ثابت + هزینه استهلاک، تغییرات حساب­های دریافتنی اول، به عنوان متغیرهای حذف شده (کم اثر) در هر ۴ روش موردبررسی بوده اند. بر این اساس سود خالص پس از کسر مالیات در اقلام تعهدی کل، به عنوان مهمترین متغیر و  TA سود و زیانی، بهترین روش ازنظر معیار ارزیابی خطا گردید.

کلیدواژه ها:

Earnings Management ، GMDH Neural Network ، Total Accrual (TA) ، مدیریت سود ، شبکه عصبی GMDH ، شرکت های بیمه ، اقلام تعهدی کل