مدل سازی داده های بقا طولانی مدت با استفاده از تابع مفصل کلایتون برروی داده های پیوند قرنیه دو طرفه

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 320

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ISS-24-1_009

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1401

چکیده مقاله:

یکی از شایعترین علل پیوند قرنیه در ایران قوز قرنیه است. قوز قرنیه یک پدیده غیر التهابی است که معمولا قرنیه هر دو چشم را گرفتار می کند. از آن جایی که در پیوند قرنیه ممکن است نسبتی از افراد عضو پیوندی را دفع نکنند و به عنوان افراد مصون یا شفایافته در نظر گرفته می شوند. در این صورت برای در نظر گرفتن این نسبت از مدل شفایافته استفاده می شود. با توجه به این که زمان های بقا دفع پیوند مربوط به دو چشم با هم همبستگی دارند.  بنا بر این برای در نظر گرفتن وابستگی میان زمان های دفع پیوند از تابع مفصل استفاده شد. هدف این مطالعه بررسی عوامل موثر بر دفع  پیوند قرینه با استفاده از مدل شفایافته به کمک تابع مفصل است. برای برآورد پارامترها از روش بیزی و بر اساس الگوریتم مونته کارلوی زنجیره مارکوفی و به کمک نرم افزار اوپن باگز انجام گرفت.

کلیدواژه ها:

Copula Function‎ ، Cure Model‎ ، ‎Bilateral Corneal Graft Rejection ، Keratoconus. ، تابع مفصل ، مدل شفایافته ، پیوند قرنیه دو طرفه ، کراکتوس

نویسندگان

مرضیه روزبهانی

دانشگاه شهید چمران اهواز

محمدرضا آخوند

دانشگاه شهید چمران اهواز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Javadi, M. A. (۲۰۰۰). KERATOCONUS (A MAJOR REVIEW) ...
  • Khodadoust, A. A. (۱۹۷۳). The allograft rejection reaction: the leading ...
  • Cherubini, U., Luciano, E., and Vecchiato, W. (۲۰۰۴). Copula Methods ...
  • Nelsen, R. B. (۲۰۰۷). An Introduction to Copulas‎. Springer Science ...
  • ‎Trivedi, P. K., and Zimmer, D. M. (۲۰۰۷). Copula modeling: ...
  • Chiou, S. C., and Tsay, R. S. (۲۰۰۸). A copula-based ...
  • Zhang, S., Zhang, Y., Chaloner, K., and Stapleton, J. T. ...
  • Vaupel, J. W., Manton, K. G., and Stallard, E. (۱۹۷۹). ...
  • Shih, J. H., and Louis, T. A. (۱۹۹۵). Inferences on ...
  • Aslanidou, H., Dey, D. K., and Sinha, D. (۱۹۹۸). Bayesian ...
  • ‎Oakes, D. (۱۹۸۹). Bivariate survival models induced by frailties. Journal ...
  • Romeo, J. S., Tanaka, N. I., and Pedroso-de-Lima, A. C. ...
  • Louzada, F., Suzuki, A. K., and Cancho, V. G. (۲۰۱۳). ...
  • Yakovlev‎, ‎A. Y.‎, and ‎Tsodikov‎, ‎A. D. (۱۹۹۶). Stochastic Models ...
  • Suzuki, A. K., Louzada, F., and Cancho, V. G. (۲۰۱۳). ...
  • Maller‎, ‎R. A‎., ‎and Zhou‎, ‎X. (۱۹۹۶). Analysis with Long-Term ...
  • karimian‎, ‎F‎., ‎Javadi‎, ‎M. A.‎, ‎Jafarinasan‎, ‎M. R.‎, ‎Hoseini‎, ‎M‎., ...
  • Kheiri, S., Meshkani, M. R., and Faghihzadeh, S. (۲۰۰۵). A ...
  • Price, M. O., Thompson, R. W., and Price, F. W. ...
  • Panda, A., Vanathi, M., Kumar, A., Dash, Y., and Priya, ...
  • Jonas, J. B., Rank, R. M., and Budde, W. M. ...
  • Shoja, M. R., and Besharati, M. R. (۲۰۰۶). Indications and ...
  • Inoue, K., Amano, S., Oshika, T., and Tsuru, T. (۲۰۰۱). ...
  • Kelly, T. L., Williams, K. A., and Coster, D. J. ...
  • ‎Musch, D. C., and Meyer, R. F. (۱۹۸۹). Risk of ...
  • Zare, M., Feizi, S., and Ghiasian, L. (۲۰۱۳). Deep Anterior ...
  • نمایش کامل مراجع