رهیافت بیزی برای تحلیل داده های شمارشی در مطالعات طولی با استفاده از مدل پواسون-لگ گامای تعمیم یافته

در تحلیل داده های طولی با پاسخ شمارشی معمولا از مدل اثرهای تصادفی پواسون یا دوجمله ای منفی با فرض توزیعی نرمال برای آنها استفاده می شود. ممکن است در برخی از کاربردها، توزیع اثرهای تصادفی نرمال نباشد. این در حالی است که بدمشخص سازی توزیع اثرهای تصادفی ممکن است باعث کاهش کارایی برآوردگرهای موجود شود. در این مقاله از توزیع لگ گامای تعمیم یافته که توزیع نرمال را به عنوان یک حالت خاص در بردارد، به عنوان فرض توزیعی اثرهای تصادفی استفاده شده است. از آنجا که تحلیل فراوانی گرای مدل با محاسبات پیچیده مواجه است، تحلیل بیزی این مدل معرفی و برای تحلیل چندین مجموعه ی داده های واقعی استفاده می شود. همچنین در یک مطالعه ی شبیه سازی عملکرد مدل پیشنهادی مورد ارزیابی قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

Generalized log-gamma distribution ، Poisson mixed model ، Count data ، Overdispersion ، Random-effect models ، Multivariate negative binomial model ، توزیع لگ گامای تعمیم یافته ، مدل آمیخته ی پواسون ، بیش پراکنش ، مدل های اثرهای تصادفی ، مدل دوجمله ای منفی چندمتغیره