پیش بینی سکته های قلبی وعروقی در داده کاوی

داده کاوی تکنیکی برای به دست آوردن اطلاعات پنهان از پایگاه های داده مختلف است. روش داده کاوی برای تجزیه و تحلیل داده ها از نسبت های مختلف و برای تعیین روابط مفید است. در حال حاضر انفارکتوس میوکارد یک روزه MI یک بیماری بسیار آشنا در جهان است. هدف اصلی این پژوهش پیش بینی سکته قلبی با استفاده از تکنیک های خوشه بندی داده کاوی می باشد. این سیستم می تواند هوش پنهان را از مجموعه داده های سکته قلبی تاریخی شناسایی و انتخاب کند. خوشه بندی روشی برای گروه بندی ی ک شی داده ای است که با یکدیگر در داخل خوشه مطابقت دارند، آنها حتی اشیاء مختلف را در یک خوشه دیگر گروه بندی کردند. در برخی از برنامه ها به عنوان توزیع داده نامیده می شود زیرا مجموعه داده های عظیمی را بر اساس شباهت به گروه ها تقسیم می کند. در بخش مراقبت های بهداشتی، داده های عظیمی به صورت روزانه تولید می شود که حاوی انواع مختلفی از داده ها است و کسب دانش از این داده ها ضروری است. این دانش را می توان با استفاده از تکنیک های مختلف داده کاوی برای استخراج دانش با طراحی مدل هایی از مجموعه داده های سوابق پزشکی به دست آورد. این مقاله به بررسی پیش بینی حمله قلبی با کمیت بیشتر ویژگی های ورودی پرداخته است .

کلیدواژه ها:

پیش بینی ، بیماری قلبی ، انفورماتیک کاربردی ، تحلیل داده ا ی