پیش بینی احتمال وقوع سیل به کمک شبکه عصبی چند لایه
محل انتشار: همایش ژئوماتیک 90
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,287
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GEO90_112
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
چکیده مقاله:
به استناد آمار و اطلاعات خسارات ناشی از سیل در پاره ای از نقاط دنیا به ویژه در آسیا و اقیانوسیه بیشترین میزان در بین خسارتهای حاصل از بلایای طبیعی را به خود اختصاص می دهد. یکی از ضروریات مهار این بحران شناخت تناوب و بزرگی این واقعه و پیش آگاهی است. با توجه به نقاط ضعف روش های سنتی برای حل چنین مسائلی، در سالهای اخیر تحقیقاتی در خصوص امکان استفاده از روش های جدید تحت عنوان هوش مصنوعی شروع شده است. یکی از روش های هوش مصنوعی مورد توجه، روش شبکه های عصبی مصنوعی است که بر پایه ی ریاضیات و بر اساس تقلید بسیار ساده از سیستم شبکه عصبی بیولوژیک است. ماهیت و ذات تجربی و منعطف این روش باعث می شود تا در مسائلی مانند مقوله پیش بینی که از رفتاری غیرخطی و لجام گسیخته برخوردار هستند، به خوبی قابل استفاده باشد. دراین مطالعه احتمال وقوع سیل در منطقه خرسان واقع در استان چهارمحال و بختیاری به کمک یک شبکه عصبی چند لایه بعنوان مطالعه موردی مورد بررسی قرارگرف ه ت است. برای این کار یک ساختار شبکه عصبی با دولایه پنهان ایجاد و هفت پارامتر از جمله جنس خاک، میزان شیب، میزان رطوبت، میزان جذب و... به عنوان ورودی معرفی شد. سپس خطای موجود با معیارMSE محاسبه گردید. از آنجا که میزان خطا 3.75 % بدست آمد، شبکه بخوبی قادر به تولید خروجی دقیق برای حالات وقوع سیل (مقادیر بالایDischarge خواهد بود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدیه قدسی نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد سیستم اطلاعات مکانی، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر
علی اصغر آل شیخ
دانشیار گروه سیستم اطلاعات مکانی، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :