شناسایی و طبقه بندی انواع کشتی ها با استفاده از الگوریتم های جدید پردازش تصویر

شناسایی و طبقه بندی انواع مختلف کشتی هایی که از یک گذرگاه آبی عبور می کنند، از مسائلی است که امروزه مورد توجه بسیاری از محققین قرارگرفته است. شناسایی و طبقه بندی کشتی ها می تواند از جنبه های مختلفی مانند امنیتی، کنترلی و نظامی مورد توجه قرار گیرد، که در هر یک ازموارد مذکور، با توجه به نوع کشتی اقدامات خاصی صورت می گیرد. در این مقاله ما سعی بر ارائه روشی برای شناسایی و طبقه بندی ۵ کلاسمختلف از کشتی ها داریم. در این مقاله، ابتدا نقاط کلیدی مربوط به تصاویر طبقه های مختلف با استفاده از الگوریتم تسریع استخراج ویژگی های مستحکم استخراج می شوند. سپس با استفاده از مدل کیف کلمات و اعمال تابع K-Means، نقاط کلیدی بدست آمده خوشه بندی می شوند.سپس هیستوگرام مراکز خوشه ها را بعنوان کلمات بصری، به ازای تصاویر موجود در دسته های مختلف به دست می آوریم، و در نهایت با دسته بندیآن با ماشین بردار پشتیبان نوع کشتی را تشخیص می دهیم. نتایج تجربی نشان می دهند که با روش ارایه شده کشتی ها با دقت بالایی در این پنجگروه طبقه بندی می شوند.

کلیدواژه ها:

خوشه بندی ، طبقه بندی ، تسریع ویژگی های قوی ، مدل کیف کلمات