ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

انتخاب ترکیب بهینه از ویژگیهای بافتی تولید شده از متن تصویر به کمک الگوریتم ژنتیک جهت افزایش دقت طبق هبندی

سال انتشار: 1390
محل انتشار: همایش ژئوماتیک 90
کد COI مقاله: GEO90_023
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 894
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله انتخاب ترکیب بهینه از ویژگیهای بافتی تولید شده از متن تصویر به کمک الگوریتم ژنتیک جهت افزایش دقت طبق هبندی

حامد عاشوری - دانشجوی دکترای سنجش از دور، دانشکده ژئودزی و ژئوماتیک،دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمدجواد ولدان زوج - دانشیار، گروه سنجش از دور و فتوگرامتری، دانشکده ژئودزی و ژئوماتیک،دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
علی محمدزاده - استادیاران ، گروه فتوگرامتری و سنجش از دور، دانشکده ژئودزی و ژئوماتیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مهدی مختارزاده

چکیده مقاله:

یکی از روشهای اصلی استخراج اطلاعات از تصاویر ماهواره ای طبقه بندی است، در طبقه بندی تصاویر چند طیفی به کلاسهایی که از نظر طیفی تمایز مناسبی ندارند، نتایج از دقت مناسبی برخوردار نیستند . تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا حاوی اطلاعات ارزشمند مکانی هستند که در صورت کمی نمودن آنها می توان، این منبع غنی اطلاعات را مورد استفاده قرار داد. روشهای مختلفی برای کمی سازی اطلاعات مکانی موجود در متن تصویر وجود دارد که هر یک جنبه مختلفی از روابط مکانی بین پیکسل ها ی همسایه را استخراج می کنند. در صورتی که بتوان یک ترکیب مناسب از خروج یهای روشهای مختلف کم یسازی اطلاعات مکانی تصویر یافت می توان حداکثر افزایش را در دقت طبق هبندی به دست آورد. در این مقاله از الگوریتم ژنتیک جهت یافتن این ترکیب بهینه استفاده شده است. استفاده از این روش می تواند دقت کلی طبقه بندی را تا 30 درصد بالاتر از استفاده از بهترین روش کمی سازی به تنهایی افزایش دهد

کلیدواژه ها:

کمی سازی بافت، الگوریتم ژنتیک، طبقه بندی، تصویر چند طیفی، قدرت تفکیک مکانی بالا

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/151193/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عاشوری، حامد و ولدان زوج، محمدجواد و محمدزاده، علی و مختارزاده، مهدی،1390،انتخاب ترکیب بهینه از ویژگیهای بافتی تولید شده از متن تصویر به کمک الگوریتم ژنتیک جهت افزایش دقت طبق هبندی،همایش ژئوماتیک 90،تهران،،،https://civilica.com/doc/151193

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، عاشوری، حامد؛ محمدجواد ولدان زوج و علی محمدزاده و مهدی مختارزاده)
برای بار دوم به بعد: (1390، عاشوری؛ ولدان زوج و محمدزاده و مختارزاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • حامد عاشوری، 1385، ارزیابی الگوریتمهای تولید اطلاعات مکانی جهت بهبوددقت ...
  • حامد عاشوری، افزایش دقت طبقه‌بندی تصاویر ماهواره‌ای به‌کمک ویژگیهای متن ...
  • Sergios Theodoridis, "Pattern Recognition", Academic Press, 1999 ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 10,191
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی