Optimisation of Fibre Orientations in Composite Material by Applying Simulating Annealing and Genetic Algorithm Methods
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی مواد پیشرفته
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,554
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NAMIC01_054
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
چکیده مقاله:
Recently fibre composite structures have become very attractive suitable candidate for engineering applications. Composite materials have been used in the replacement and rehabilitation of traditional structures or design and manufacture new applications. However, the lack of knowledge and especially the non-linear behaviour of composite material limit demands for them. Usually these barriers lead to over-designed products or producing based on trial and error and designer’s experience. Transverse shear and normal stress through thickness are the main cause of nonlinear behaviour of composites. The effect of transverse shear is ignored in current optimisation methods for laminated composites. In this paper Simulated Annealing (SA) and Genetic Algorithm (GA), two stochastic optimisation methods, are applied on penalty function which is recently modified by the author. The effect of transverse shear is considered in this penalty function. The numerical results of SA and GA optimisations are presented and compared
نویسندگان
Rasoul Khandan
School of Design, Engineering and Computing, Bournemouth University, Bournemouth, Dorset, UK
Siamak Noroozi
School of Design, Engineering and Computing, Bournemouth University, Bournemouth, Dorset, UK
Philip Sewell
School of Design, Engineering and Computing, Bournemouth University, Bournemouth, Dorset, UK
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :