بررسی و تحلیل پارامترهای موثر بر یادگیری دانش آموزان با داده کاوی

با توسعه سریع اینترنت و فناوری ارتباطات، آموزش مجازی توجه بیشتری را به خود جلب کرده است. موسسات آموزشی و پرورشی حجم زیادی از اطلاعات آموزشی حضوری و مجازی، مانند سوابق ثبت نامی، ویژگی های دانش آموزان و همچنین نتایج عملکرد های آنها را جمع آوری و ذخیره می کنند، که می تواند از لحاظ تحقیقاتی ارزشمند باشد. استخراج اطلاعات مفید و کارآمد از چنین داده های بی شمار، بسیار مهم و حیاتی می باشد چراکه ارائه راهکارهای برنامه ریزی در خصوص وضعیت دانش آموزان براساس گذشته و حال، نتیجه گیری نهایی در آینده را به نحو احسن ممکن می سازد. نحوه تجزیه وتحلیل و استفاده موثر از داده ها برای بهبود کیفیت آموزشی به یک مسئله کلیدی تبدیل شده است که نیاز فوری به حل آن در زمینه کلان داده ها در آموزش دارد، داده کاوی آموزشی دقیقا یک روش موثر و کاربردی است. این مقاله با هدف ارائه یک مدل ارزشیابی، برای کاربردهای آموزشی و مشاوره، با استفاده از تکنیک های داده کاوی برای تجزیه وتحلیل ویژگی های دانش آموزان به دست آمده در طی یک ارزشیابی آموزشی سازمانی است. این مدل ارزشیابی برخلاف مدل های ارزشیابی تدریس نهادی فعلی، که بر اساس مفروضات ارزیاب ها بنا شده اند، به صورت هوشمند و با کمک علم داده کاوی به نیاز های آموزشی پاسخ می دهد و دسته های جدیدی از تجزیه وتحلیل را در گفتمان گروهی دانش آموزان برای کمک به ارتقاء سطح علمی آنها پیدا می کند. با استفاده از این روش و داده های جمع آوری شده می توانیم دانش آموزان را مطابق با شرایط و استعدادهایشان هدایت تحصیلی نماییم یا در واقع برنامه ریزی و سیاست گذاری کنیم.

کلیدواژه ها:

آموزش ، داده کاوی ، پیش بینی عملکرد دانش آموزان ، عوامل موثر بر یادگیری ، الگوریتم