تعیین مقدار کربن آلی کل با استفاده از تصویر ماهواره ای و مدل شبکه عصبی مصنوعی(منطقه مورد مطالعه: کوه میش شهرستان گچساران)

مقدار کربن آلی کل موجود در سنگ منشاء منابع هیدروکربن یکی از پارامتر های حائز اهمیت در ارزیابی آن است. بنابراین لازم است تا با روشی خصوصیات سنگ منشاء برآورد گردد. برای برآورد خصوصیات سنگ منشاء روش های مختلفی وجود دارد. یکی از ابتدایی ترین روش ها استفاده از روش سنتی است که بسیار هزینه بر و زمان بر می باشد، لذا محققان به دنبال روش های کاراتر می باشند. با توجه به پتانسیل بالای سنجش از دور و محدوده های طیفی VIR,VNIR این امکان فراهم تا خصوصیات سنگ منشاء را در سطح وسیع تری و با هزینه کمتر برآورد نمود. روش های کمی و کیفی مختلفی جهت ایجاد ارتباط بین مقدار غلظت عناصر سنگ منشاء و طیف حاصل از داده های سنجش از دور موجود می باشد. که در این تحقیق سعی در برآورد مقدار غلظت کربن آلی کل سنگ منشاء با استفاده از تصویرسنجنده OLI لندست ۸ و با بهره گیری از مدل شبکه عصبی مصنوعیMLP شده است.بدین منظور باند ۵ محدوده طیفی(۸۸۵/۰-۸۴۵/۰) با ضریب همبستگی پیرسون ۶۲/۰ بهترین ورودی برای شبکه عصبی انتخاب شده است. شبکه عصبی مصنوعی با تعداد ۵ نورون در لایه مخفی با ۷۹/۰R۲= و۰۰۸۱/۰ RMSE= برای تهیه نقشه کربن آلی کل انتخاب گردید.

کلیدواژه ها:

تصاویر ماهواره ای ، سنجش از دور ، سنگ منشاء ، شبکه عصبی مصنوعی ، کربن آلی کل