تشخیص بیماری قلبی و عروقی با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون

زندگی انسان ها وابسته به عملکرد مناسب قلب است و اگر عملکرد قلب به صورت مناسب صورت نگیرد روی سایر قسمت های بدن از قبیل ذهن، کلیه و غیره اثر خواهد گذاشت. بیماری قلبی و عروقی یکی از مهم ترین عامل مرگ و میر در جهان می باشد. بنابراین بهبود اقدامات تشخیصی و درمان این بیماری ضروری می باشد.برای تشخیص میزان دقت بیماری قلبی و عروقی یک مجموعه داده را که شامل ۲۷۰ نمونه می باشد و ۱۴ ویژگی در آن بررسی شده است استفاده کردیم. برای پیاده سازی از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون استفاده کردیم. این الگوریتم یک دسته بند خطی است، به این معنا که پیش بینی هایش را با توجه به ترکیب خطی وزن دار ورودی الگوریتم انجام می دهد. هم چنین این الگوریتم به دلیل اینکه ورودی هایش را به صورت تک تک در زمان بررسی می کند، یک الگوریتم برخط می باشد. با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص بیماری قلبی و عروقی را ۹۰.۱۰ % افزایش دهیم.

کلیدواژه های تشخیص بیماری قلبی و عروقی با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون:

بیماری ، قلبی و عروقی ، الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون