ارائه یک مدل نوین پیش بینی قیمت برای کالاهای با تنوع بسیار زیاد

با توجه به تعداد زیاد کالاهای آهنی در فروشگاه های آنلاین آهن، تنوع دسته بندی این نوع کالا، تغییر روزانه قیمت کالاها و عدم امکان استعلام و ثبت این حجم از قیمت ها توسط اپراتورها، داشتن یک مدل برای پیش بینی روزانه قیمت کالاها ضروری می باشد. از آنجایی که قیمت کالاهای آهنی همبستگی بالایی با یکدیگر دارند، می توان با داشتن قیمت تعدادی از این کالاها، قیمت سایر کالاها را تخمین زد. به این منظور در این مقاله یک مدل نوین با استفاده از ماتریس همبستگی و روش رگرسیون خطی، توسعه داده شده است که قیمت تعداد زیادی از کالاها را پیش بینی می کند. برای افزایش دقت پیش بینی و کاهش خطای میانگین در روش رگرسیون خطی، روشی ابتکاری جهت تعیین اهمیت داده ها بر حسب زمان ارائه شده است. مدل پیشنهادی بر روی حدودا ۵۰۰۰ داده واقعی شرکت نگین پولاد نقش جهان (آهن آنلاین) پیاده سازی شد که نتایج حاکی از دقت بالای قیمت های تخمینی این مدل می باشد

کلیدواژه ها:

پیش بینی قیمت ، رگرسیون خطی ، رگرسیون خطی ابتکاری ، ماتریس همبستگی ، آهن آنلاین