پیش بینی سهام با در نظر گرفتن تاثیر اخبار روی آن

در جهان امروز اینترنت و اخبار موجود در آن مانند سرمایه های جاری هستند که در اختیار همگان قرار می گیرند و هر کس بتواند اطلاعات موجود در آن را به نحو درست جمعآوری کرده مورد تحلیل دقیق قرار دهد میتواند به بهترین شکل از این سرمایه بهره مند شود. با استفاده از این اطلاعات و در راه رسیدن به سود مالی، تحلیل اخبار موجود در متن در راستای پیش بینی جهت تغییر قیمت سهام شرکت ها از اهدافی است که چندیاست سازمان ها و افراد مختلف در پی آن هستند. در این پژوهش با استفاده از سیستم های داده کاوی سعی در ارائه راه حلی نوین برای انجام پیش بینی سهام با استفاده از سری های زمانی و شبکه های عصبی مختلط وتبدیل فوریه شده است. بدین منظور ابتدا به مفاهیم و اصول بنیادی پیش بینی های سری زمانی پرداخته شده سپس به تفضیل، پیش بینی سری زمانی توسط شبکه عصبی بررسی شده است. سپس شبکه عصبی عدد مختلطتعریف شده و با استفاده از تبدیل فوریه برای تبدیل داده های سری زمانی به انجام پیش بینی پرداخته شده است. در نهایت با انجام چندین آزمایش روی داده های مختلف و نهایتا سهام شرکت ها کارایی آن بررسی شدهاست.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، اعداد مختلط ، تبدیل فوریه ، بازیابی اطلاعات ، داده کاوی