پیش بینی سهام با در نظر گرفتن تاثیر اخبار روی آن
محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 166
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICECM04_079
تاریخ نمایه سازی: 6 شهریور 1401
چکیده مقاله:
در جهان امروز اینترنت و اخبار موجود در آن مانند سرمایه های جاری هستند که در اختیار همگان قرار می گیرند و هر کس بتواند اطلاعات موجود در آن را به نحو درست جمعآوری کرده مورد تحلیل دقیق قرار دهد میتواند به بهترین شکل از این سرمایه بهره مند شود. با استفاده از این اطلاعات و در راه رسیدن به سود مالی، تحلیل اخبار موجود در متن در راستای پیش بینی جهت تغییر قیمت سهام شرکت ها از اهدافی است که چندیاست سازمان ها و افراد مختلف در پی آن هستند. در این پژوهش با استفاده از سیستم های داده کاوی سعی در ارائه راه حلی نوین برای انجام پیش بینی سهام با استفاده از سری های زمانی و شبکه های عصبی مختلط وتبدیل فوریه شده است. بدین منظور ابتدا به مفاهیم و اصول بنیادی پیش بینی های سری زمانی پرداخته شده سپس به تفضیل، پیش بینی سری زمانی توسط شبکه عصبی بررسی شده است. سپس شبکه عصبی عدد مختلطتعریف شده و با استفاده از تبدیل فوریه برای تبدیل داده های سری زمانی به انجام پیش بینی پرداخته شده است. در نهایت با انجام چندین آزمایش روی داده های مختلف و نهایتا سهام شرکت ها کارایی آن بررسی شدهاست.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رودابه حیدری مطلع
استاد گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایرانشهر