روش بوت استرپ و کاربرد آن در مدلهای رگرسیون

روش بوت استرپ یکی از روش های بازنمونه گیری می باشد که بوسیله آنها می توان برای بدست آوردن برآوردگرهایی برای پارامترهای جامعه هنگامی که تعداد مشاهدات جمع آوری شده کافی نبوده و یا توریع داده ها نامعلوم باشد، استفاده کرد. همچنین از این روش می توان برای یافتن فواصل اطمینان ناپارامتری برای پارامترهای مورد نظر در جامعه سود جست. در این مقاله نخست روش بوت استرپ باقیمانده ها را برای برآورد پارامترها در مدلهای رگرسیون چندگانه معرفی می کنیم. سپس فواصل اطمینان بوت استرپی برای ضرایب این مدلها و پیش بینی متغیر وابسته بیان می شود. در ادامه کاربرد آنها برای داده های واقعی مورد بحث و بررسی قرار می گیرد.

کلیدواژه ها:

بوت استرپ ، مدل رگرسیون ، باز نمونه گیری