بررسی و اثبات همگرایی یک الگوریتم آستانه گذاری بهینه برای آشکارسازی لب ههای تصویر
محل انتشار: ششمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,094
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS06_043
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
چکیده مقاله:
آستانه گذاری تصویر گرادیان، یکی از پرکاربردترین رو شهای استخراج لب ههای تصاویر است. در اینگونه روش ها پراهمیت ترین مرحله، انتخاب بهینه آستانه است. در این مقاله، الگوریتم تکراریHenstock بمنظور آستانه گذاری بهینه تصویر گرادیان، معرفی و همگرایی آن به اثبات رسیده است. در الگوریتم Henstock هیستوگرام تصویر مجذور گرادیان، بوسیله مجموع دو تابع چگالی احتمال ازنوع گاما مدل گردیده و پارامترهای آنها با استفاده ازروش بیشترین امید، بصورت تکراری، تخمین زده می شود. در این مقاله، برای اثبات همگرایی الگوریتم مذکور اولا ثابت گردیده که آستانه بهینه مطلوب، منطبق بر مینیمم عمومی الگوریتم است و ثانیا نشان داده شده است که روش الگوریتم Henstock در تخمین پارامترهای مدل، منطبق بر روش بیشترین شیب م یباشد. شبیه سازی ها بیانگر عملکرد مناسب و قابل اطمینان الگوریتم فوق در آستان هگذاری بر تصاویر گرادیان است.
کلیدواژه ها:
آستانه گذاری بهینه تصویر گرادیان ، آشکارسازی لبه ، پردازش تصویر ، روش بیشترین امید ، برآوردکننده بیشترین درستنمایی
نویسندگان
مهدی سعادتمند طرزجان
دانشکده برق، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :