طراحی مدل پرونده الکترونیک سلامت با امنیت بالا در تله مدیسین مبتنی بر اینترنت اشیا
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 396
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HMSR-13-1_001
تاریخ نمایه سازی: 31 مرداد 1401
چکیده مقاله:
مقدمه : یکی از مهمترین عملکردهای مدیریتی، در حوزه سلامت الکترونیک ، امنیت اطلاعات است که نقش بالایی در افزایش اعتماد مردم به کیفیت خدمات ارائه شده در این سازمان ها دارد. در این پژوهش، تخصیص امنیت بالاتر ، قابلیت تعامل دستگاه ها از راه دور را بهبود می بخشد.روش پژوهش : در این مطالعه، پژوهش های منتشر شده مورد بررسی قرار گرفت که مسبب طراحی مدل مفهومی اولیه گردید و در مرحله بعد، با استفاده از چهار گام دلفی ، توسط ۲۲ نفر از خبرگان ، این حوزه ها مورد غربالگری قرار گرفت و مدل مفهومی نهایی، با عوامل موثر ارائه گردید. مطابق با نتایج، ضریب هماهنگی کندال در دور چهارم ۰.۰۰۷ بود که نشان می دهد اتفاق نظر میان خبرگان حاصل شده است و می توان به تکرار گام ها پایان داد و این میزان کاملا معنادار به حساب می اید.یافته ها : این پژوهش، پذیرش پرونده الکترونیک سلامت امن با ارائه مدل مفهومی بیان نمود و به کشف فرصت های کارافرینانه اینترنت اشیا و هم چنین پاسخگویی مناسب تر به بیماران در فضای فناوری اطلاعات می پردازد. مدل اولیه شامل سه بخش است محتوی ابزارهای هوشمند بیمار، مرکز داده های ابر و محیط هوشمند پزشک یا خدمات درمانی و اورژانس و در نهایت مدل مفهومی نهایی، با عوامل موثر ارائه گردید.نتیجه گیری : مدل نهایی مستقیما روی شاخص های مهم درمانی مانند کاهش تعداد خطا و کاهش طول مدت درمان تاثیرگذار است. توانایی انتقال داده در این بستر به هوشمند شدن تله مدیسین منتج گردیده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه ربیعی فر
دانشجو دکتری رشته مدیریت فناوری اطلاعات، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
رضا رادفر
استاد رشته مدیریت سیستم، گروه مدیریت تکنولوژی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران ، ایران
عباس طلوعی اشلقی
استاد رشته مدیریت صنعتی، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :