تشخیص سرطان پروستات و پیش‎بینی احتمال ابتلا به این بیماری در شاغلین

مقدمه: تشخیص بیماری‎های مختلف در علم پزشکی یکی از زمینه‎های پرکاربرد داده‎کاوی محسوب می‎شود که در سال‎‎های اخیر تحقیقات و مطالعات فراوانی پیرامون آن انجام شده است. در این مقاله به مساله تشخیص سرطان پروستات با استفاده از سیستم فازی پرداخته شده است. هدف، تشخیص سرطان پروستات و هم‎چنین پیش‎‎بینی میزان احتمال ابتلا به این بیماری است. روش بررسی: در روش پیشنهادی ابتدا بر روی مجموعه داده در دسترس، پیش‎پردازش انجام شده و در مرحله بعد عملیات خوشه‎بندی انجام می‎گیرد. سپس یک سیستم فازی مرتبه صفر سوگنو برای پیش‎بینی طراحی می‎شود. هر خوشه به عنوان مقدم یک قاعده فازی و خروجی هر قاعده درصد احتمال بیماری در آن خوشه در نظر گرفته می‎شود. برای هر نمونه جدید، درجه تعلق به هر خوشه محاسبه و سپس با ترکیب خروجی‎های حاصل از هر قاعده، میزان احتمال ابتلای آن نمونه به سرطان پروستات، پیش‎بینی می شود. در نهایت با در دست داشتن این احتمال و حد آستانه در نظر گرفته شده برای این احتمال، ابتلا یا عدم ابتلای نمونه مورد‎نظر به سرطان پروستات تشخیص داده می‎شود. نتایج: نتایج آزمایشات حاکی از دقت خوب سیستم ارائه شده در پیش بینی احتمال بیماری می باشد. نتیجه گیری: از نتایج حاصل از این تحقیق می‎توان به منظور پیش‎بینی احتمال ابتلای شاغلین جوان به سرطان پروستات با توجه به مشاغل مختلفی که به آن‎ها اشتغال دارند و میزان مواجهه با عوامل خطرزا در هر یک از مشاغل استفاده کرد که در صورت بالا بودن این احتمال، به عنوان فرد در معرض خطر شناخته شده و در مواردی حتی شاید نیاز به تغییر شغل وجود داشته باشد.

کلیدواژه ها:

Prediction ، Prostate cancer ، Fuzzy systems ، پیش بینی ، سرطان پروستات ، سیستم های فازی