تحلیل کتاب سنجی و مرور ادبیات مدیریت زنجیره تامین و هوش مصنوعی

مدیریت زنجیره تامین بخش مهم هر سازمان یا بنگاه محسوب می شود و با توجه به کاربردی که هوش مصنوعی برای حل چالشهای زنجیره های تامین دارد، توجه به ارتباط این دو حوزه از اهمیت بالایی برخوردار است. بررسی و مطالعه روند تولیدات علمیو پژوهش های صورت گرفته در حوزه کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تامین در سال های گذشته نقشه راهی برایپژوهش های بهتر در آینده برای پژوهشگران فراهم خواهد آورد. از این رو پژوهش حاضر، از طریق مطالعه مروری و تحلیلکتاب سنجی، به دنبال ارائه تصویری کلی از وضعیت مطالعات جهان در حوزه ارتباط هوش مصنوعی با مدیریت زنجیره تامیناست. برای این مرور نظام مند، اطلاعات ۲۹۵ مقاله علمی و پژوهشی از پایگاه اسکوپوس که در بازه ۱۹۹۶ تا ۲۰۲۲ منتشر شدهاند، استخراج شده و برای تحلیل داده ها از نرم افزار Vos viewer استفاده شده است. نتایج این پژوهش نشان داده که در چندسال اخیر تعداد مقالات منتشر شده در این حوزه افزایش چشمگیری داشته است. بیشترین تعداد مقاله منتشر شده مربوط بهسال ۲۰۲۱ به تعداد ۴۱ عدد و بیشترین میزان استناد به نویسندگان این حوزه با در نظر گرفتن حداقل دو مقاله برای هر نویسندهبه تعداد ۳۳۲ استناد بوده است. بیشترین انتشارات این حوزه از کشورهای ایالات متحده آمریکا، انگلستان و آلمان بوده است. درشبکه هم استنادی نیز نویسندگان و مجلات همکاری کننده بر اساس میزان هم استنادی هر کدام به ۳ خوشه دسته بندی شدهاند. در خصوص واژه های کلیدی پرتکرار استفاده شده چه در مجلات و چه توسط نویسندگان، بعد از واژه های متداول این حوزه،تمرکز روی کلمات کلیدی نظیر "سیستم پشتیبانی تصمیم" و"ماشین لرنینگ" و "تصمیم گیری" بوده است .

کلیدواژه ها:

مدیریت زنجیره تامین ، هوش مصنوعی ، کتاب سنجی ، مصورسازی