شناسایی پروتکل های مخابراتی براساس اثر انگشت با استفاده از هوش مصنوعی و استخراج محتوا

هدف اصلی این مقاله، شناسایی و تفکیک انواع پروتکل های مخابراتی بر اساس اثر انگشت (تصویر) مختص هر پروتکل می باشد. هر یک از پروتکل های مخابراتی براساس ویژگی هایش از جمله نوع مدولاسیون ، پهنای باند، فرکانس کاری و ... دارای یک مشخصه خاص به نام اثر انگشت می باشند. اثر انگشت هر پروتکل به صورت انباشت موازی طیف (فرکانس) سیگنال در زمان های مختلف ساخته می شود ، که نتیجه آن تشکیل یک تصویر با شدت پیکسل های مختلف به ازای توان دامنه های متفاوت توسط نرم افزار مربوطه می باشد. با توجه به تعدد پروتکل های مخابراتی متفاوت و لزوم شناسایی هر کدام به منظور بکار گیری در برنامه های خاص، مسئله شناسایی و تفکیک آنها ضروری می باشد. با توجه منحصر بفرد بودن اثر انگشت مربوط به هر پروتکل، پایگاه داده جهت کار با شبکه های عصبی (ساده و پیچ یده) با مشکل جدی مواجه است. در نتیجه جهت شناسایی تصاوی ر از روش های سنجش شباهت همانند الگوریتم بازیابی تصویر براساس محتوای تصویر CBIR استفاده می شود که از ویژگی های سطح پایین همچون رنگ، بافت، شکل و.. جهت مقایسه و شناسایی تصاو یر استفاده شده است. در این مقاله الگوریتم CBIR با تکیه بر مدل رنگ و بافت تصویر جهت شناسایی تصویر پیاده سازی شده است.

کلیدواژه ها:

پروتکل ، شناسایی ، پردازش تصویر ، - CBIR ، بافت