Comparing the Capability of Phenomenological (Johnson-Cook and Arrhenius-Type) and Artificial Neural Network Models in Predicting the Hot Deformation Behavior of Additively Manufactured ۳۱۶L Stainless Steel
محل انتشار: مجله شکل دهی مواد، دوره: 9، شماره: 3
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 185
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJMF-9-3_007
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1401
چکیده مقاله:
The high temperature flow behavior of additively manufactured ۳۱۶L stainless steel was investigated in this study by hot compression tests at the temperatures of ۹۷۳, ۱۰۷۳, ۱۱۷۳ and ۱۲۷۳ K and strain rates of ۰.۰۰۱-۰.۱ s-۱. Constitutive models consisting of Johnson-Cook and Arrhenius-type were employed. The results indicated that the Arrhenius-type constitutive equation had higher accuracy than the Johnson-Cook model, but these constitutive models could not predict (i) the strength levels at all temperatures and strain rates, and (ii) the flow hardening/softening behavior, accurately. Therefore, an artificial neural network with a feed-forward back propagation learning algorithm has been established to predict the high temperature flow behavior of additively manufactured ۳۱۶L stainless steel. This model includes three layers namely the input layer, the hidden layer (with ۲۰ neurons), and the output layer. The input data consisted of true strain (ε), strain rate ( ), and deformation temperature (T) while the predicted flow stress (σ) was the output data. In order to evaluate the performance of employed models, standard statistical parameters such as the average absolute relative error (AARE), root mean square error (RMSE) and correlation coefficients (R) were used. The results showed that the artificial neural network model was more accurate than the constitutive equations in predicting the high temperature flow behavior of additively manufactured ۳۱۶L stainless steel.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
A. Esmaeilpour
School of Metallurgy & Materials Engineering, Iran University of Science and Technology (IUST), Tehran, Iran
H.R. Abedi
School of Metallurgy & Materials Engineering, Iran University of Science and Technology (IUST), Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :