بررسی سرعت پاسخدهی سیستم های امبدد به الگوریتم های شبکه عصبی مصنوعی کلاسیک برای بکارگیری در حوزهIoT

نوآوری های جدید ارتباطی مانند اینترنت اشیاء، نیازمند الگوریتم های عصبی اند که بتوانند در دیوایس های الکترونیکی کوچک، یعنی دستگاه هایی که ظرفیت پردازشی و ذخیره سازی بالایی نداشته ولی می توانند به عنوان مراکز کنترل هوشمند برای اشیای مختلف متصل به اینترنت، بکار گرفته شوند در واقع این برد های توسعه بعنوان پلی بین جمع آوری داده ها و تجهیزات محاسباتی قدرتمند بوده که در آنها پردازش داده ها بین برد توسعه و سیستمی با ظرفیت پردازشی بالا تقسیم می شود. در حال حاضر بردهای توسعه الکترونیکی مختلفی نظیربردهای توسعه بیگلبون و تیوا سی و آردینو یونو و آردینو دو وجود دارند که امکان تولید پروژه های فناوری هوشمند کم هزینه را داشته و اجازه ارتباط متقابل در اینترنت اشیا می دهند. در این مقاله تحلیل و آنالیزی بکارگیری الگوریتم های شبکه عصبی پرسپترون و هافیلد و آدلاین ، هنگامی که آنها در بردهای توسعه اجرا می شوند ارائه می شود و به منظور مشخص نمودن بهترین ابزار زمانیکه که چنین برنامه های عصبی بکار گرفته شده و داده های کمی هم پردازش می شوند از نظر هزینه اقتصادی و سرعت پاسخ موقتی و قابلیت های فنی دستگاه های الکترونیکی مورد ارزیابی قرارگرفته و نشان داده میشود که اگرچه بیشترین استفاده از برد آردینو یونو بخاطر راحتی استفاده انجام میشود ولی برد آردینو دو بهتر بوده و در صورتیکه پردازش پیچیده مورد نظر نباشد برد توسعه تیوا سی از لحاظ سرعت پاسخ زمانی و قیمت نسبت به بقیه در شرایط یکسان برتری دارد و اگر پردازش پیچیده مورد نظر باشد بیگلبون بخاطر استفاده از فریمورک و سیستم عامل مورد استفاده و سرعت پردازشی ۱ گیگا هرتزی آن برتری دارد.

کلیدواژه ها:

آردوینو دو ، آدلاین ، پرسپترون ، سیستم های امبدد ، شبکه های عصبی مصنوعی