تصمیم گیری در سیستم پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از دسته بندی کننده بیز

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 156

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISCEL02_107

تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1401

چکیده مقاله:

داده کاوی به استفاده از تکنیک هایی برای شناسایی و یا تصمیم گیری اشاره دارد . پایگاه داده و استخراج ویژگی هایآنها به گونه ایست که بتوانند در زمینه هایی مانند پشتیبانی تصمیم، پیش بینی و تخمین مورد استفاده قرار گیرند. صنعتمراقبت های بهداشتی حجم عظیمی از داده های مراقبت های بهداشتی را جمع آوری می کند که برای کشف اطلاعات پنهانبرای تصمیم گیری موثر می باشند ولی متاسفانه متاسفانه این اطلاعات استخراج نمی شوند. کشف روابطی که متغیرها را دریک پایگاه داده به هم متصل می کند موضوع داده کاوی در مراقبت بهداشتی می نامیم. این تحقیق با استفاده از تکنیکمدل سازی و داده کاوی،یعنی ، Naïve Bayes یک دسته بندی کننده و تصمیم گیری در سیستم پیش بینی بیماری هایقلبی ایجاد کرده است. با استفاده از پروفایل های پزشکی مانند سن، جنس، فشار خون و قند خون می توان احتمال ابتلایبیماران به بیماری قلبی را پیش بینی کرد و می تواند یک ابزار آموزشی برای آموزش پرستاران و دانشجویان پزشکی برایتشخیص بیماران مبتلا به بیماری قلبی باشد

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سید امیر حسینی

گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)، مشهد ، خراسان رضوی، ایران