مدلسازی تاثیر استرس کووید۱۹ و تاب آوری بر فرسودگی شغلی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی RBF، موردمطالعه شرکت های دانش بنیان
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 247
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPOM-13-2_002
تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1401
چکیده مقاله:
پژوهش حاضر با هدف مدلسازی تاثیر استرس کووید۱۹ و تاب آوری بر فرسودگی شغلی در شرکتهای دانش بنیان انجام شد.. روش پژوهش، کمی- مقطعی و هدف آن کاربردی بود. جامعه آماری، مدیران لایه های اول و دوم و کارکنان شرکت های دانش بنیان نوپا بودند که براساس فرمول حجم نمونه آماری از جامعه نامحدود، ۳۸۴ نفر از آنها ارزیابی شدند. برای گردآوری داده ها از پرسشنامه های استاندارد مسلش و تاب آوری و پرسشنامه محقق ساخته کووید۱۹ استفاده شد. براساس یافته ها، ۶۵درصد از مدیران و کارکنان شرکت های دانش بنیان نوپا سطح تاب آوری متوسط و پایین تر و ۶۱درصد از نمونه آماری، فرسودگی شغلی داشتند. همچنین، میزان استرس ناشی از کووید ۱۹ در میان زنان متاهل بیش از دیگران بوده است. برای طراحی شبکه عصبی مصنوعی از روش توابع پایه شعاعی استفاده شد. بر این اساس، تعداد نورون ها در لایه ورودی برابر با ۱۰، تعداد نورون ها در تنها لایه پنهان برابر با ۳۵، تعداد نورون لایه خروجی برابر با ۱ و سیگما برابر با ۱۰ بود. ۷۰% از داده ها برای آموزش و ۳۰% برای تست به کار گرفته شد. در شبکه عصبی مصنوعی طراحی شده، همه داده های آزمون به جز یک نمونه و تمامی داده های آزمایش به استثنای دو نمونه، صحیح پیش بینی و خطای RMSE کمتر از ۳/۰ محاسبه شد. درنهایت، مدل ارائه شده مبتنی بر نتایج به دست آمده تایید شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صبا امیری
استادیار، گروه مدیریت و کارآفرینی، دانشکده علوم اجتماعی، اقتصاد و کارآفرینی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
غلامحسین روشنی
دانشیار، گروه مهندسی برق، دانشکده انرژی، دانشگاه صنعتی کرمانشاه، کرمانشاه، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :