مدلسازی سه بعدی ته نشین کننده الکتروستاتیکی نوع استوانه ای به منظور جمع آوری ذرات ریز دیزل و کنترل آلودگی هوا
محل انتشار: فصلنامه مدل سازی در مهندسی، دوره: 20، شماره: 68
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 221
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JME-20-68_010
تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1401
چکیده مقاله:
با توجه به ماهیت سرطان زای ذرات دیزل، این ذرات سلامت انسان ها را به شدت تهدید خواهد کرد. به منظور پاسخگویی به این چالش، توجه محققیق و نهادهای دولتی در سراسر جهان معطوف به دستیابی به یک تکنولوژی اقتصادی و ایمن جهت کنترل این ذرات شده است. با توجه به اینکه ته نشین کننده های الکتروستاتیکی یکی از مهم ترین فن آوری های درمان کننده محسوب می شوند، در این مقاله به مدلسازی ریاضی یک ته نشین کننده الکتروستاتیکی استوانه ای و پیش بینی راندمان جمع آوری ذرات رسانای دیزل در شرایط مختلف آن پرداخته می شود. این ته نشین کننده شامل یک سیلندر زمین شده به سطح مقطع دایره ای شکل و یک الکترود تحریک شده با ولتاژ جریان مستقیم منفی می باشد که در مرکز این سیلندر نصب شده است. با استفاده از پاسخ تحلیلی معادلات پواسون و پایستگی جریان، چگالی بار فضایی یونی، توزیع پتانسیل الکتریکی و نیروهای حجمی الکتریکی در کانال ته نشین کننده محاسبه خواهد شد. در این مقاله از نرم افزار کامسول جهت مدلسازی سه بعدی ته نشین کننده الکتروستاتیکی استوانه ای و حل معادلات شارش هوای آشفته با لحاظ نیروی حجمی الکتریکی استفاده می شود. معادلات باردار شدن و حرکت ذرات با استفاده از رابط فیزیک مسیریابی ذرات برای شارش سیال در نرم افزار کامسول پیاده سازی شده و نتایج شبیه سازی مورد تحلیل قرار گرفته است.
کلیدواژه ها:
موتورهای دیزلی ، ذرات دیزل ، ته نشین کننده الکتروستاتیکی ، رسوب دهنده الکتروستاتیکی ، کنترل آلودگی هوا
نویسندگان
محمد غلامی
پژوهشگر، گروه علوم و فناوری های دفاعی، پژوهشکده فناوری های دفاعی و پدافند غیرعامل، دانشگاه عالی دفاع ملی
حنیف کازرونی
استادیار، گروه علوم و فناوری های دفاعی، پژوهشکده فناوری های دفاعی و پدافند غیرعامل، دانشگاه عالی دفاع ملی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :