استفاده از شبکه های عصبی پرسپترون و تابع پایه ی شعاعی در پیش بینی ویژگی های خشک کردن قارچ دکمه ای به کمک مایکروویو
محل انتشار: بیستمین کنگره ملی علوم و صنایع غذایی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,102
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCFOODI20_059
تاریخ نمایه سازی: 27 خرداد 1391
چکیده مقاله:
دراین پژوهش خشک کردن لایه ای نازک قارچ دکمه ای بهروش مایکروویو شبیه سازی گردید فرایند خشک کردن در سه توان مختلف مایکروویوی 150 و 250 و 500 وات دردو ضخامت 3و6 میلی متر انجام گرفت شبکه عصبی پرسپترون و تابع پایه شعاعی برای پیش بینی نسبت رطوبت و سرعت خشک کردن نمون های در طی خشک کردن بکارگرفته شد بهترین چیدمان شبکه عصبی برای شبکه پرسپترون چندلایه 42 نرون دراولین لایهمخفی به ترتیب برای نسبت رطوبت وسرعتخشک کردن بود علاوه براین بهترین چیدمان شبکه عصبی تابع پایه شعاعی 70 نرون دراولین لایه مخفی به ترتیب برای نسبت رطوبت و سرعت خشک کردن بود بطور کلی مقایسه شبکه ها نشان داد که شبکه عصبی پرسپترون چند لایه نتایج بهتری را در پیش بینی فرایند خشک کردن قارچ دکمه داشت.
کلیدواژه ها:
خشک کردن قارچ دکمه ای - تابع پایه شعاعی - شبکه عصبی پرسپترون
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :