Levenberg -Marquardt algorithm in artificial neural network training
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 141
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ARBS01_150
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1401
چکیده مقاله:
In this study, the Levenberg-Marquardt algorithm in artificial neural network training was evaluated to predict Covid-۱۹ disease. Neural network with ۱۱ input variables and ۱ output variable of Covid-۱۹ disease severity were designed and for network training, the Levenberg-Marquardt algorithm ۱۵ hidden neurons was used. The system designed with the Levenberg-Marquardt algorithm gives very good results, so that it detects Covid-۱۹ disease with ۹۵% high accuracy.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Atefeh Hassani Bafrani
Department of Mathematics, Payame Noor University(PNU), P.O. Box, ۱۹۳۹۵-۴۶۹۷, Tehran, Iran