Levenberg -Marquardt algorithm in artificial neural network training

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 141

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ARBS01_150

تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1401

چکیده مقاله:

In this study, the Levenberg-Marquardt algorithm in artificial neural network training was evaluated to predict Covid-۱۹ disease. Neural network with ۱۱ input variables and ۱ output variable of Covid-۱۹ disease severity were designed and for network training, the Levenberg-Marquardt algorithm ۱۵ hidden neurons was used. The system designed with the Levenberg-Marquardt algorithm gives very good results, so that it detects Covid-۱۹ disease with ۹۵% high accuracy.

نویسندگان

Atefeh Hassani Bafrani

Department of Mathematics, Payame Noor University(PNU), P.O. Box, ۱۹۳۹۵-۴۶۹۷, Tehran, Iran