ارزیابی عملکرد شبکه عصبی مصنوعی احتمالاتی درتخیمن کلاس کیفی آب زیرزمینی براساس شاخص WQI
محل انتشار: همایش ملی جریان و آلودگی آب
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,243
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WFP01_070
تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1391
چکیده مقاله:
آب زیرزمینی از مهمترین منابع طبیعی درجهان است درشرایط کنونی بخش قابل ملاحظه ای از مصارف آب کشور ایران بخصوص در بخش شرب توسط منابع آب زیرزمینی تامین می گردد تکنیکهای مختلفی برای سنجش کیفی منابع آب در سطح دنیا مورد مطالعه و بررسی قرارگرفته است که از آن میان شاخصهای کیفی آب یکی از روشهای پرکاربرد و ساده در سطح دنیا می باشد شاخص کیفی آب WQI روش رتبه بندی را ارایه می کند که در آن وضعیت کیفی آب براساس تاثیر پارامترهای کیفی مختلف تعیین می شود محدودیت اصلی درانجام تحقیق حاضر کمبود آمار و اطلاعات و نیز تعداد زیاد پارامترهای مورد نیاز جهت محاسبه برخی از این شاخصها بوده است دراین تحقیق عملکرد شبکه عصبی احتمالاتی PNN درتخمین کلاس های مختلف کیفی آب در دشت بوکان براساس شاخص کیفی آب (Water Quality Index با استفاده از دو پارامتر کلر CL و کلجامدات محلول TDS مورد بررسی قرارگرفت نتایج بدست آمده نشان داد که شبکه ی PNN به کاررفته با عرض باند برابر 22 کارایی مناسبی درتخمین این شاخص دارد بررسی نقشه های کانتور سه بعدی حاصل از کلاسهای کیفی تخمین زده شده توسط شبکه و کلاسهای واقعی بیانگر تطابق بالای نتایج بدست آمده با داده های واقعی بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سلمان شریف آذری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب
شهاب عراقی نژاد
استادیار دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :