ارزیابی عملکرد و کیفیت علوفه لاین های شبدر ایرانی (Trifolium resupinatum L.) در شرایط اقلیمی کرج
محل انتشار: فصلنامه علوم زراعی ایران، دوره: 17، شماره: 4
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 260
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AGRO-17-4_002
تاریخ نمایه سازی: 24 تیر 1401
چکیده مقاله:
به منظور تعیین ارزش غذایی علوفه لاین های شبدر ایرانی(Trifolium resupinatum L.) ، ۱۵ لاین شبدر به صورت کرت های خرد شده در زمان در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با چهار تکرار به مدت دو سال (۸۹ و ۱۳۸۸) در موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر کرج و آزمایشگاه بخش تغذیه موسسه تحقیقات علوم دامی کشور مورد مقایسه قرار گرفتند. تجزیه واریانس مرکب داده ها نشان داد که بین لاین های شبدر ایرانی از نظر میزان پروتئین، قابلیت هضم ماده خشک، قابلیت هضم ماده آلی، قابلیت هضم ماده آلی در ماده خشک و محتویات دیواره سلولی (NDF وADF) تفاوت معنی داری وجود داشت. لاین های برتراز نظر کیفیت علوفه متعلق به توده ها و جمعیت های شبدر اقلید فارس، کردستان، محلی زابل، هفت چین شازند و بالاده کازرون بودند. مقایسه میانگین ها نشان داد که بیشترین عملکرد علوفه تر و خشک مربوط به لاین ۱ (به ترتیب ۸/۳۱ و ۶/۶ تن در هکتار) بود و این برتری نسبت به توده شاهد ۱۰ و ۶/۷ درصد بود. مقایسه بین چین ها نشان داد که چین اول با ۶/۴۷ تن علوفه تر و ۶/۹ تن در هکتار علوفه خشک، نسبت به چین دوم و سوم برتری داشت. مقایسه سال ها نشان داد که سال اول با ۱/۳۳ تن علوفه تر و ۸/۶ تن در هکتار علوفه خشک نسبت به سال دوم، حدود ۹ درصد برتری داشت. به طور کلی از نظر عملکرد کمی و کیفیت علوفه لاین های ۱ ، ۲ ، ۳ ، ۵ ، ۶ و ۸ به عنوان لاین های امید بخش شناسایی شدند که می توانند برای تولید علوفه با ارزش غذایی مناسب برای تغذیه دام ها در نظر گرفته شوند.
کلیدواژه ها:
Crude protein ، Digestability ، Nutritive value of forage and Persian clover ، ارزش غذایی علوفه ، شبدر ، قابلیت هضم و میزان پروتئین
نویسندگان
محمد زمانیان
استادیار پژوهش موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر
مرتضی رضایی
استادیار پژوهش موسسه تحقیقات علوم دامی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :