پیش بینی تعداد اعزام های حوادث ترافیکی اورژانس پیش بیمارستانی درون شهری مشهد

زمینه و اهداف: تصادفات در سال های اخیر یکی از عوامل اصلی مرگ و میر بوده و پیامدهای سنگین اجتماعی، فرهنگی و اقتصادی آن جوامع بشری را به شدت مورد تهدید قرار داده است. با توجه به این که ایران یکی از کشورهای دارای بیشترین موارد جراحات و مرگ و میر ناشی از حوادث ترافیکی است و این موضوع سبب تخصیص حجم قابل توجهی از اعزام های اورژانس پیش بیمارستانی به تصادفات می شود، در این مطالعه قصد داریم به بررسی و پیش بینی روند تعداد اعزام های حوادث ترافیکی اورژانس پیش بیمارستانی درون شهری مشهد بپردازیم. روش بررسی: پژوهش حاضر یک مطالعه طولی گذشته نگر بوده و شامل تعداد اعزام های حوادث ترافیکی اورژانس پیش بیمارستانی شهر مشهد از ابتدای سال ۲۰۰۹ تا انتهای سال ۲۰۱۸ است. روش آماری به کار رفته در این تحقیق روش های سری زمانی بود و کلیه تجزیه و تحلیل ها توسط نرم افزار آماری R انجام گردید. یافته ها: نتایج پژوهش نشان داد ۶/۷۴% تعداد مجروحین اعزام ها مربوط به مردان و ۴/۲۵% مربوط به زنان است. همچنین میانگین سنی مجروحین ۳/۱۶±۵/۳۰ سال بوده و ۳/۷۰% مجروحین را افراد زیر ۳۵ سال تشکیل داده اند. مدل آریما فصلی (۰،۱،۱)(۰،۱،۳) به عنوان بهترین مدل انتخاب و برای مدت سه سال این تعداد پیش بینی گردید. نتیجه گیری: مدل سری زمانی آریما فصلی (۰،۱،۱)(۰،۱،۳) به عنوان بهترین مدل از بین سایر مدل ها انتخاب گردید و پیش بینی تعداد اعزام های حوادث ترافیکی اورژانس پیش بیمارستانی شهر مشهد برای سه سال آینده روند ثابتی را نشان داد.

کلیدواژه ها:

Traffic Accidents ، Medical Emergency Services ، Time Series ، Forecasting ، حوادث ترافیکی ، خدمات فوریت های پزشکی ، سری زمانی ، پیش بینی