مقایسه روش های شبکه عصبی مصنوعی آرتمپ فازی و پرسپترون چند لایه در تهیه لایه کاربری اراضی در منطقه بیابانی مهران با استفاده از RS , GIS
محل انتشار: دومین کنفرانس برنامه ریزی و مدیریت محیط زیست
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,045
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPME02_021
تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1391
چکیده مقاله:
امروزه تصاویر سنجش از دور به عنوان جدیدترین اطلاعات در جهت مطالعه پوشش زمین و کاربری های اراضی شناخته شده است. این تصاویر به جهت ارائه اطلاعات به هنگام، تنوع اشکال، رقومی بودن و امکان پردازش در تهیه نقشه های کاربری اراضی از اهمیت بالایی برخوردارند. از اینرو در گوشه و کنار جهان از این تصاویر برای تهیه نقشه های کاربری اراضی استفاده می شود. در این تحقیق، هدف مقایسه دو روش جهت تهیه نقشه کاربری اراضی و پوشش با استفاده از تصاویر ماهواره لندست می باشد. پیش از استفاده از داده های ماهواره ای ابتدا تصحیحات رادیومتری و هندسی بر روی تصویر 2007 سنجندهETM+ صورت گرفت. سپس با بازدید میدانی، طبقات مختلف کاربری و پوشش اراضی تعریف و نمونه های آموزشی انتخاب گردید. از کلیه باندها به جز باند 6 برای طبقه بندی نظارت شده استفاده شد. نتایج حاصل از ارزیابی، صحت تصاویر طبقه-بندی شده را نشان داد و الگوریتم فازی با ضریب کاپای 68/88 درصد نسبت به الگوریتم پرسپترون چند لایه با ضریب کاپای 96/81 از دقت بالاتری برخوردار بوده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسن فتحی زاد
دانشجوی کارشناسی ارشد بیابانزدایی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ایلام
صالح آرخی
استادیار گروه منابع طبیعی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ایلام
عطا صفری
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی س
حجت دلبازی کیش
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ش
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :